- Se trata del SoftServe QA Agent, lanzado durante la conferencia anual de NVIDIA, GTC 2025, solución diseñada para aumentar la productividad de los desarrolladores al automatizar tareas repetitivas de codificación y testeo.
Santiago de Chile, 19 de marzo de 2025 – SoftServe, líder en consultoría IT y servicios digitales, presentó hoy el SoftServe QA Agent, una innovadora solución de IA basada en agentes, creada para optimizar los procesos de control de calidad (QA) a través de la automatización de pruebas impulsada por inteligencia artificial (IA). El lanzamiento, realizado durante la conferencia anual de NVIDIA, GTC 2025, representa el avance más reciente de la compañía en el campo de los agentes de IA. Esta solución busca posicionar a las empresas en un futuro donde la IA basada en agentes y la IA aplicada en sistemas robóticos o físicos convergen para transformar la automatización, la robótica y la toma de decisiones en aplicaciones del mundo real.
IA Agentica
El SoftServe QA Agent está diseñado para aumentar la productividad de los desarrolladores al automatizar tareas repetitivas de codificación y testeo. Esta solución incorpora un modelo de razonamiento personalizado que transforma la creación, ejecución y validación manual de pruebas, lo que reduce drásticamente los costos operativos, mejora la inferencia y amplía la cobertura. Además, es compatible con los recién lanzados modelos de razonamiento abierto NVIDIA Llama Nemotron Reason y con el modelo DeepSeek-R1, disponible como microservicio de NVIDIA NIM, lo que permite impulsar la automatización inteligente y la toma de decisiones con mayor transparencia y control.
“A medida que las aplicaciones se vuelven más complejas, las organizaciones luchan por mantenerse al día con los requisitos de pruebas en constante crecimiento”, dijo Volodymyr Karpiv, Director de Investigación y Desarrollo de SoftServe. “El SoftServe QA Agent es un punto de inflexión. Todos nuestros agentes de IA son sistemas especializados y orientados a tareas, construidos sobre modelos de lenguaje preentrenados e integrados con infraestructura para ofrecer ganancias de eficiencia tres veces mayores en la modernización y pruebas de software. Estos agentes automatizarán tareas repetitivas bien definidas y cerrarán brechas de habilidades con eficiencia e inteligencia, generando disrupciones en el mercado con menores costos y tiempos más cortos de comercialización”.
El SoftServe QA Agent se enfoca en entrenar modelos que observan pantallas, construyen gráficos de conocimiento interno de la estructura de las aplicaciones y actúan sobre esa información para simplificar implementaciones, maximizando la seguridad y privacidad de los datos en cualquier infraestructura, ya sea en la nube, centros de datos o entornos de borde. Además, al automatizar tareas repetitivas y bien definidas, este agente no solo acelera los procesos, sino que también cierra brechas de habilidades, permitiendo a los equipos enfocarse en tareas de mayor valor.
Ya sea que las empresas estén manteniendo sistemas heredados o implementando nuevas funciones, el SoftServe QA Agent se adapta a sus necesidades específicas, ofreciendo software de mayor calidad a costos más bajos. Al triplicar la eficiencia en la modernización y el testeo de software, esta solución no solo reduce los plazos de comercialización, sino que también impulsa disrupciones en el mercado con menores costos operativos.
IA en sistemas robóticos o físicos
El SoftServe QA Agent es un paso hacia la próxima etapa en el desarrollo de la IA: la construcción de sistemas de IA agentica más allá de la empresa para preparar instalaciones para la IA física. En una instalación, múltiples agentes de IA pueden automatizar procesos, asistir a los operadores y garantizar las precauciones de seguridad adecuadas.
Durante la GTC, SoftServe y Bright Machines discutirán diseños de manufactura más inteligentes y cómo los gemelos digitales sirven como el primer paso – o un puente – para prepararse para la IA física en una demostración en vivo desarrollada en NVIDIA Omniverse, en el stand #1009, del 18 al 20 de marzo, de 3:30 a 4:30 p.m. PT.
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