DATA OBSERVATORY ABRE CONVOCATORIA PARA NUEVOS SOCIOS

  • Los nuevos aportantes podrán provenir del sector público, privado y académico, y podrán ser parte de la Fundación mediante inversión directa o transferencia tecnológica, de conocimiento y talento humano.

 

  • La incorporación de nuevos socios busca fortalecer la colaboración en torno a la generación de soluciones y capacidades en ciencia de datos, Inteligencia Artificial y tecnologías afines, mediante el acceso, disponibilización y procesamiento de datos abiertos, que permitan agregar valor en sectores de alto impacto para el país, a través de la investigación, la innovación y el desarrollo sostenible.

 

 

Santiago, 2 de julio de 2021. A partir de hoy, Data Observatory (DO) extiende la invitación a proponentes de la academia, centros de investigación e innovación, el sector público, la industria y la sociedad civil, ya sean personas naturales o jurídicas, nacionales o extranjeras, o consorcios de personas naturales o jurídicas, nacionales o extranjeras, a que presenten propuestas de valor para constituirse como aportantes simples o estratégicos de la Fundación DO.

Los socios estratégicos podrán participar en el Consejo de Aportantes Estratégicos en las mismas condiciones en que participarán los socios fundadores privados, ya sea mediante la transferencia de conocimiento y talento, uso y análisis de bases de datos estratégicas, instrumentación e infraestructura –como servicios en la nube, laboratorios e informática de alto rendimiento–  y también financiamiento para proyectos de innovación.

Esta convocatoria permitirá fortalecer esta valiosa colaboración entre el sector privado y público, y también que el Data Observatory continúe con renovados recursos materiales y humanos en su tarea de potenciar al máximo el beneficio derivado del uso y aplicación de datos públicos.

En mayo de 2021, la Contraloría General de la República (CGR) tomó razón de los estatutos de la fundación Data Observatory (DO), colaboración público-privada-academia, sin fines de lucro, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, junto con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), a través de su Facultad de Ingeniería y Ciencias.

“Estamos muy entusiasmados con esta primera convocatoria que permitirá que más actores nacionales e internacionales, públicos y privados, puedan sumarse a la construcción del Chile del futuro. Estamos confiados en que recibiremos a potentes proponentes con quienes podremos acelerar el impacto y alcance del Data Observatory en sus múltiples áreas desde infraestructura, investigación, innovación hasta educación y emprendimiento basado en datos abiertos e inteligencia artificial”, destaca el director ejecutivo de Data Observatory, Carlos Jerez.

La Fundación, única en nuestro país, busca ser un referente mundial en el acceso, disponibilización y procesamiento de datos abiertos, que permita a los distintos actores de la sociedad generar capacidades en el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial y en la formación de capital humano en áreas asociadas, agregando valor en sectores de alto impacto para el país, a través de la investigación, la innovación y el desarrollo sostenible.

Apertura de la convocatoria: 2 de julio de 2021.

Cierre del llamado (último día para presentar propuestas): 30 de septiembre de 2021 a las 12:00 horas, horario de Chile (GMT-4).

 

Selección de aportantes: plazo máximo 31 de octubre de 2021.

Información de bases: http://strategicpartners.dataobservatory.net/

Más información o dudas: strategicpartners@dataobservatory.net.

 

La misión de Data Observatory, cuyo lanzamiento se realizó en 2019, se basa en adquirir, almacenar, procesar, analizar y disponibilizar conjuntos de datos de gran volumen y calidad, para contribuir al desarrollo de conocimiento, ciencia, tecnología e innovación, gracias a la ciencia de datos y la inteligencia artificial, en ámbitos como la astronomía, el cambio climático, la actividad sísmica, la disponibilidad de recursos hídricos y otras actividades o fuentes relevantes para el país.

Su origen se funda en el interés de contribuir a cerrar brechas en el desarrollo tecnológico y aumentar el protagonismo de Chile en la cuarta revolución industrial. Esta asociación articula a la academia, el sector público, la industria y la sociedad civil en colaboraciones globales, para generar soluciones y capacidades en ciencia de datos y tecnologías afines que son útiles y tienen retornos en diversos sectores de la economía. Desde su creación ha participado del ecosistema científico y de salud, desarrollando diversos proyectos y participando en iniciativas colaborativas junto al sector público, privado y académico.

 

Portafolio de proyectos DO:

Open Data Cube (monitoreo de datos satelitales terrestres y marítimos):

Data Observatory y la agencia australiana para el desarrollo científico CSIRO a través de su oficina en Chile, desarrollan desde 2020 un revolucionario proyecto de Open Data Cube, en español Cubo de Datos Abiertos, para el monitoreo satelital terrestre y marítimo de Chile, comenzando en una primera etapa con datos satelitales de LANDSAT en Chile para avanzar en la investigación de temas como agua, sequía, agricultura, marea roja y desarrollo urbano en distintas locaciones. El proyecto se desarrollará en 3 etapas, comenzando por el desarrollo de un prototipo de cubo de datos abiertos, su completa disponibilidad para la sociedad chilena y su conexión con otros cubos de datos que se desarrollan en Latinoamérica.

ALeRCE (bróker astronómico):

El proyecto ALeRCE, Automatic Learning for the Rapid Classification and Events (en español plataforma de aprendizaje automático para la clasificación rápida de eventos astronómicos) es una iniciativa liderada por el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile y el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS) junto a Data Observatory (DO), este último integrado en 2020. ALeRCE busca posicionar a Chile como un bróker astronómico internacional, a cargo de la capa de inteligencia artificial que procesará el enorme volumen de alertas que generarán gigantescos telescopios, como el Vera Rubin Observatory, también llamado LSST por su programa de monitoreo, de manera sustentable durante la siguiente década.

Hackathon FACH (torneo virtual de ciencia de datos aplicada junto a la academia y la sociedad): Desafío virtual organizado por la Fuerza Aérea de Chile a través del Servicio Aerofotogramétrico (SAF), el Data Observatory, y la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), en alianza con el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, Amazon Web Services (AWS), CSIRO Chile, oficina local de la agencia de investigación australiana, y Fundación País Digital. Desarrollado en 2020, contó con la participación de 47 equipos que, utilizando imágenes satelitales, desarrollaron soluciones para problemas climáticos como incendios forestales en zonas periurbanas, retroceso de glaciares y degradación de humedales.

Earth Analysis interoperability Lab EAIL (datos satelitales abiertos junto agencias espaciales): Junto a CSIRO, DO colabora en el desarrollo de una plataforma que busca reunir y disponibilizar datos satelitales abiertos en una nueva plataforma que será utilizada por 34 agencias espaciales internacionales que integran el CEOS, Comité de Observación Satelital Terrestre.

Base de Datos COVID-19 (apoyo a MinCiencia en la automatización de la disponibilización de datos del Ministerio de Salud):

La base de datos COVID-19 de MinCiencia en Github, es una plataforma de uso masivo que ofrece acceso abierto a las comunidades de análisis de datos. En 2020, el Data Observatory (DO) colaboró en la puesta en marcha de este repositorio para promover el acceso y el uso de esta base de datos que alimentan el Ministerio de Salud, Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones, Ministerio del Medio Ambiente, y datos aportados por terceros sobre movilidad nacional.

Más información en www.dataobservatory.net

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