- Inspirados en el acrónimo en inglés «FAIR», que se refiere a los principios de Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reusabilidad; esta propuesta busca sentar las bases para un acuerdo colaborativo del uso de datos con estándares que permitan un uso más eficiente para la toma de decisiones y el desarrollo de políticas públicas. El documento fue desarrollado por Data Observatory con la colaboración de la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad Central de Chile y la Universidad de Los Andes, y fue revisado por la Agencia Nacional de Desarrollo e Investigación (ANID).
Con la participación de representantes del mundo público y académico, Data Observatory (DO) presentó oficialmente la «Estrategia para la Implementación de una Política de Datos FAIR», un documento desarrollado a partir de enero de 2024 por el DO con el apoyo colaborativo de Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad Central de Chile y la Universidad de Los Andes, y revisado por la Agencia Nacional de Desarrollo e Investigación (ANID).
En consenso de los participantes, el hito constituye un primer paso para sacar mayor provecho de los datos y así enriquecer la ciencia abierta y la investigación, la formulación y evaluación de políticas públicas. A partir de ahora, se desarrollarán mesas de trabajo multidisciplinarias para la capacitación en torno al concepto FAIR, acrónimo en inglés que se refiere a los principios de Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reusabilidad.
La ceremonia, conducida por Macarena Rojas, presidenta de ACHIPEC; destacó el rol articulador de Data Observatory, organismo público-privado y académico, especializado en la administración, análisis, procesamiento y curaduría de los datos, con un amplio portafolio de proyectos de ciencia de datos aplicada al estudio y la comprensión del entorno, la investigación y la sociedad.
Rodrigo Roa, director ejecutivo de Data Observatory, destacó: «Esto no es el término de un largo trabajo conjunto, sino el inicio de un plan colaborativo en el que esperamos se sumen otros. Necesitamos escuchar voces para crear una mejor política en Chile, una basada en el crecimiento del conocimiento y el desarrollo de soluciones. (…) Necesitamos tener ciertos principios y normas que permitan una mejor gestión de los datos. Lo importante es que FAIR permite decidir qué tan abierto o cerrado necesitamos que sea el acceso a los datos y ayuda de paso a la trazabilidad y la transparencia».
Desde el sector público, José Inostroza, director de la Secretaría General de Gobierno Digital, señaló: «Al igual que todos, tengo el deseo de contribuir a un país más democrático, desarrollado y para eso debe tener mejores políticas públicas basadas en el conocimiento. En Gobierno Digital tenemos una visión compartida. Tenemos programas de mejoramiento de la gestión de la transformación digital del trabajo, del cual destaco su componente de gobernanza de datos en 700 instituciones públicas. Tenemos que avanzar en mecanismos institucionales, en procesos más sustentables y tecnologías habilitantes. (…) Estamos impulsando la creación de una plataforma de integración de datos y así construir una solución para compartir datos».
Por su parte, Alejandra Pizarro, directora nacional de ANID, precisó: «Estamos celebrando este lanzamiento muy esperado que no solo nos da políticas y prácticas, sino que ilumina este camino que es difícil de construir. Demuestra que este equipo fue capaz de colaborar en pos de la democratización del conocimiento. (…) Este es el resultado de un trabajo colectivo».
En el mismo sentido, el senador Kenneth Pugh, explicó: «El mundo digital es una cancha en la que convive lo físico y lo digital. Data Observatory nace con la idea de la integración del mundo público, privado y académico. (…) hoy tenemos que pensar más grande, en la soberanía digital. Para ello necesitamos una capa técnica, de trazabilidad e integridad, una capa semántica, otra organizacional y jurídica. (…) Los datos dan más que colaborar, dan una prosperidad que debemos proteger. Tenemos que convertirnos en un país de quinta generación para que con nuestro conocimiento ayudemos a construir un mundo mejor».
La estrategia se trabajó con apoyo de la academia, un ecosistema que aloja la investigación y un enorme volumen de datos que muchas veces no se comparte en el largo plazo y que con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA), permitiría generar ahorros significativos en cuanto a I+D+i, en el caso de que los datos fuesen compartidos y avanzaran hacia un concepto de ciencia abierta.
En esta línea, Claudio Seebach, decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, sostuvo: «Como facultad tenemos la convicción de un futuro inteligentes y sostenible, y en sintonía somos uno de los fundadores del Data Observatory. (…) Chile tiene una posición geográfica única para la observación del espacio exterior inmediato y a pesar de que somos un país pequeño, creo que debemos colaborar hasta que duela, de modo que esta estrategia logre el impacto deseado».
Álvaro Ossa, director de Transferencia y Desarrollo de la Vicerrectoría de Investigación de la Pontificia Universidad Católica de Chile, agregó: «Solo deseo reforzar el compromiso de apoyo a la ciencia abierta y la relevancia en materia FAIR. Como universidad, no se trata solo de una colaboración en investigación y procesos informáticos, felicito al área de biblioteca y espero que más instituciones se sumen. Aprovecho de destacar la próxima creación de la vicerrectoría de innovación digital de datos y de tecnología, lo que demuestra cómo nuestra institución desea seguir avanzando».
Del mismo modo, Carolina Melo, directora de Biblioteca de la Universidad Los Andes, valoró la instancia de sumarse a la elaboración de esta estrategia y anunció la creación institucional de un consorcio FAIR, así como mesas técnicas de trabajo y talleres de capacitación, para la implementación interna de estos principios. «La investigación y la innovación están en el centro del desarrollo del país y es esencial tener una estrategia sólida de datos, ya que estos son el lenguaje del conocimiento, la ciencia, el desarrollo y la innovación», agregó Melo.
Álvaro Paredes, ingeniero data scientist de Data Observatory, presentó la estrategia y destacó que los principios FAIR buscan que los datos sean colaborativos y útiles para otras investigaciones. «Son principios, pero no estándares. (…) Promueven el acceso democrático y transparente al conocimiento». Extrapolando los beneficios y el impacto del uso libre de software, el ingeniero aseguró un retorno exponencial de la inversión. «FAIR se enfoca en el intercambio eficiente de información entre humanos y máquinas, facilita la colaboración, aumenta la utilización de datos existentes y mejora la calidad de la investigación».
Como invitada internacional, Natalie Meyers, miembro asesor de Go Fair US, primera investigadora residente en la Asociación de Bibliotecas de Investigación en materias de IA, y especialista en investigación de ciencia de datos del Centro de Supercómputo de San Diego de la Universidad de California, aclaró: «Una mejor data, una mejor metadata; alimentan mejor a la IA y se comunican entre sí, resolviendo problemas en común. (…) Los datos y metadatos pueden ser encontrados por la comunidad después de su publicación, mediante herramientas de búsqueda que permitan a las máquinas leer la data con ciertos estándares. Puedes hacer que tu metadata sea leíble de forma pública o por ciertos usuarios, por eso decimos que FAIR te permite ser tan abierto como quieras y tan cerrado como necesites serlo».
En la ocasión, también expuso el Dr. Dylan Craven, profesor de la Universidad Mayor e investigador de Data Observatory, creador de la plataforma Rasgos.cl de biodiversidad, quien demostró la versatilidad y el potencial de las plataformas que buscan cumplir con los principios FAIR.
Finalmente, Evelyn Didier, directora de Bibliotecas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, destacó: «La gobernanza es un tema por avanzar a nivel local, institucional y país, siguiendo lineamientos internacionales para ser parte de la ciencia global. Esta plataforma que ofrece Data Observatory como articulador para capacitar a nuestras personas es fundamental. Requiere del trabajo colaborativo de investigadores, gestores, técnicos y bibliotecarios, para formar equipos interdisciplinares y necesita el apoyo institucional y los incentivos correctos para los académicos. (…) Les invito a que lo que hagamos, pensémoslo en FAIR; más allá de estándares y protocolos, se trata de principios estratégicos para hacer una ciencia más colaborativa, eficiente e inclusiva».
Revisa la publicación en: https://doi.org/10.71481/7xpj-cv52
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