Según un estudio realizado para NTT DATA
- El 96% de los encuestados afirma que su organización está tomando medidas para mejorar su capacidad de adopción y uso de la IA generativa para el desarrollo de software y aplicaciones.
- Más de la mitad de los encuestados indican que la falta de formación (51%) y escalabilidad (55%) son los factores que les dificultan la optimización de la IA generativa para el desarrollo de software y aplicaciones.
- Acelerar el tiempo de comercialización (61%) y aumentar la productividad en la entrega de software (59%) son los objetivos más importantes para el desarrollo de software y aplicaciones, según los desarrolladores y gerentes.
25 de junio 2024. Según un estudio realizado para NTT DATA, 8 de cada 10 líderes empresariales consideran que el trabajo colaborativo con socios tecnológicos es un facilitador para escalar la adopción de la IA generativa. Esta es la principal conclusión de un estudio de NTT DATA elaborado por Forrester Consulting, con el objetivo de analizar los factores clave para la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en las empresas.
Los resultados confirman el creciente interés de las empresas por la IA generativa, de hecho, el 96% de los encuestados afirma que su organización está tomando medidas para mejorar su capacidad de adopción y uso de la IA generativa. Sin embargo, más de la mitad de los encuestados (55%) también afirman que su organización aún carece del nivel necesario para que TI respalde y escale el uso de esta tecnología en toda la organización.
Por lo tanto, el 80% cree que asociarse con proveedores de servicios externos puede ayudar a sus empresas a escalar con más éxito la IA generativa. Según los resultados del estudio, esta colaboración impulsa significativamente los objetivos estratégicos de las empresas, destacando la aceleración del time to market (61%) o el aumento de la productividad de la entrega de software (59%) como los objetivos más importantes para los encuestados.
“El acompañamiento de un socio con experiencia en la tecnología y conocimiento de las diferentes industrias es esencial no sólo para identificar los casos de uso que estén más alineados con las necesidades del negocio y acelerar la adopción de Gen AI, sino también para obtener de esta tecnología el máximo valor agregado» Destaco Luis Quiles, director de IA para Latinoamérica en NTT DATA.
Falta de formación y escalabilidad, los principales retos para la adopción de la IA generativa
El estudio también destaca algunos desafíos para la adopción de la IA generativa, como, por ejemplo, la falta de ancho de banda y escalabilidad (55%) y de formación adecuada (51%), son considerados los principales obstáculos para que sus organizaciones apliquen este tipo de tecnología en el desarrollo de software y aplicaciones.
Además, el 60% de los encuestados afirma que no puede seguir el ritmo de cambio necesario para tener éxito. Esta falta de agilidad y adaptabilidad en toda la empresa contribuye a que algunas organizaciones se queden atrás en iniciativas estratégicas cruciales, como mejorar la experiencia del usuario y la productividad, y aumentar los ingresos.
Al respecto, David Pereira, director de Datos e Inteligencia Artificial de NTT DATA señala: «La IA generativa se está posicionando como una herramienta clave para las organizaciones a muchos niveles. Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos, y es fundamental que las empresas cuenten con el apoyo de socios expertos en esta necesaria transición hacia tecnologías emergentes de manera ágil, eficiente y segura. En NTT DATA, estamos comprometidos en liderar esa transformación, acompañando a nuestros clientes en la integración efectiva de la IA«.
Metodología: El estudio se ha basado en una encuesta realizada a 248 desarrolladores y gerentes de software y aplicaciones de entidades globales, que representan a múltiples industrias en América del Norte, Asia-Pacífico y EMEA.
Equipo Prensa
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