Allí se almacena la información que permite desarrollar Inteligencia Artificial
Cómo los “Data Lakes” habilitan la transformación digital en el mundo de las compras industriales
- De acuerdo al estudio Angling for Insight in Today’s Data Lake, de Aberdeen, las empresas que generen valor comercial a partir de sus datos pueden incrementar sus ingresos orgánicos un 9% por sobre sus competidores.
Si se piensa en una base de datos como el almacenamiento de agua envasada, ordenada, empaquetada y estructurada para su fácil consumo, los ‘data lakes’ son grandes cantidades de agua, pero en un estado natural. Es decir, fluyen desde diversas fuentes para luego formar un lago, donde varios usuarios vendrán a examinar, bucear o bien tomar muestras de lo que consideren útil eventualmente.
Al respecto, Christian Figueroa, gerente de Desarrollo TI de wherEX, afirma que “Son un cambio de paradigma respecto a cómo se almacena y procesa la información de manera simultánea mediante servicios de consulta distribuida. Al organizar los datos de forma tan flexible tienes la habilidad de escalar el procesamiento fácilmente y bajo demanda”. Considerando que, según estudios, las empresas que generen valor comercial a partir de sus datos pueden incrementar sus ingresos orgánicos un 9% por sobre sus competidores, “los ‘data lakes’ cobran relevancia y son indispensables para organizar los enormes volúmenes de información que se producen a nivel empresarial y que son la base para desarrollar algoritmos basados en Inteligencia Artificial”, agrega el ingeniero civil informático.
Cada vez son más las herramientas tecnológicas aplicadas en la continuidad o agilización de un negocio. Para las compras y licitaciones, por ejemplo, existen tecnologías de Inteligencia Artificial que utilizan la información de todo tipo de procesos para dar trazabilidad y claridad de la información. “En nuestro caso, para que las empresas accedan a comprar con mayor eficiencia, habilitamos el poder de la IA con datos; estos se toman desde diversas fuentes de información, se almacenan y catalogan automáticamente, para luego ser procesados de manera segura”, añade el experto en TI.
wherEX es una startup chilena que conecta a empresas y proveedores por medio de una plataforma que usa IA para realizar cotizaciones y licitaciones de todo tipo de insumos y servicios industriales. “En ella la automatización ha sido clave para lograr la gestión eficiente de, al menos, 200 licitaciones diarias”, precisa Figueroa.
En el análisis de los “data lakes” existen los científicos de datos; profesionales que preparan exhaustiva, rápida y precisamente el contenido para que otros puedan aplicar las técnicas de Machine Learning en diversos casos. “Los científicos de datos diseñan los algoritmos basados en IA para alertar, recomendar y guiar a los distintos usuarios”, precisa el ejecutivo de wherEX, plataforma que a la fecha está conformada por una red de 16.375 proveedores.
Equipo Prensa
Portal Innova
