El pasado 17 de agosto de 2021 los líderes del proyecto de Sistema Predictivo de Apoyo a la Gestión de Mantenimiento y de Calidad de Procesos Industriales, Dr. Gonzalo Acuña, y el SubGerente General de Alaya Digital Solutions, Waldo Fishwick, realizaron la charla «Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia computacional para predicción de valor o estado de variables relevantes asociadas al proceso productivo y/o al proceso de ” a un centenar de empresas de la Asociación de Industrias Metalúrgicas y Metalmecánicas de Chile (Asimet).
La importancia de este proyecto tiene relación por una parte con que los procesos productivos utilizan equipos y máquinas que operan con una elevada tasa de uso. La detención de cualquiera de ellos genera una disminución de disponibilidad que resta eficacia al proceso productivo en su conjunto. Si además estas detenciones ocurren a raíz de fallas, implica mayores costos o pérdidas haciendo más ineficiente el proceso productivo. Conscientes de este problema el proyecto actual, inserto en el Programa de Innovación en Manufactura Avanzada, IMA+, desarrolla tecnologías que permiten predecir el tiempo de operación del equipo antes de una falla con lo cual se apoya la labor de mantención preventiva de los equipos en una línea productiva y se evita apoyarse sólo en criterios empíricos a veces dependientes del conocimiento o experiencia de ciertos operadores. Por otra parte está el problema de aseguramiento de la calidad de productos, problema clave para ciertas industrias. Para abordarlo, este proyecto del Programa IMA+ desarrolla un sistema capaz de determinar, al inicio de una orden de trabajo, una calibración adecuada de parámetros de la línea de producción de manera de lograr una calidad más cercana a lo que se requiere, así apoyando las decisiones de los operadores y consiguiendo disminuir pérdidas de material y de tiempo.
“La incorporación de análisis predictivo como apoyo al diseño de los planes de mantenimiento, tiene el efecto de hacer más certera la estimación de la disponibilidad de los equipos y por lo tanto más eficientes las mantenciones programadas, reduciendo sus tiempos de ejecución y en definitiva, la reducción de costos de mantenimiento”, indicó el director del Proyecto 7: Sistema predictivo de apoyo a la gestión de mantenimiento y de procesos industriales de manufactura basado en herramientas de inteligencia computacional, Dr. Gonzalo Acuña.
Sobre las bondades tangibles de la tecnología, el SubGerente General de Alaya Digital Solutions, el ingeniero Waldo Fishwick, indicó que “A nosotros, que llevamos tiempo aplicando modelos analíticos de optimización y predicción en la industria minera, de alimentos y salmonera el IMA+ nos ha servido mucho para “afinar” nuestro músculo en la aplicación de soluciones con inteligencia artificial, machine learning y analítica avanzada”. Esto producto de que el proyecto permite obtener soluciones basadas en inteligencia computacional, para predicción de valor o estado de variables relevantes asociadas al proceso productivo y/o al proceso de mantenimiento en plantas de manufactura, a partir de variables de proceso y/u operación. Además de mejorar o hacer más confiables o disponibles los equipos o la línea de producción (en el caso del sistema de apoyo a mantenimiento) o bien, más predecible la calidad de los resultados de proceso (en el caso del sistema de apoyo a la obtención de la calidad del producto).
La predicción de la disponibilidad se logra a partir de variables y parámetros de operación de los equipos, parámetros de mantenimiento (eventos de falla, detenciones programadas, tiempos de detención, tiempos de reparación, etc.) y parámetros de producción. El objetivo de la solución será predecir la disponibilidad futura del equipo, a un plazo determinado (días, semanas u otra) e ir entregando este pronóstico en forma regular.
Presentación completa de la charla en este link :
https://www.youtube.com/watch?v=zFHTas7Had8
Equipo Prensa
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