Supermercados retroceden 1,2% en Chile: el desafío para las marcas es identificar dónde se pierden oportunidades de venta

Santiago de Chile, 19 octubre de 2026. El retail chileno atraviesa un escenario de comportamientos cada vez más diferenciados entre canales de venta. En agosto, el Índice de Ventas de Supermercados (ISUP) a precios constantes cayó 1,2% respecto del mismo mes de 2025, mientras que el Índice del Comercio Electrónico Minorista, medido a precios corrientes, creció 15,6%, según el Instituto Nacional de Estadísticas (INE).

Esta evolución se produce en un contexto en el que los consumidores diversifican sus hábitos de compra. De acuerdo con la edición 2026 de Brand Footprint, de Worldpanel by Numerator, los shoppers chilenos visitaron en promedio 8,9 canales distintos durante el año móvil a junio de 2026, frente a siete en 2020. Asimismo, la cantidad promedio de lugares de compra incorporados a sus recorridos aumentó de 10 en 2023 a 12,6 en 2026.

Para las marcas de consumo masivo, este escenario plantea un desafío que va más allá de interpretar los indicadores generales del mercado: comprender qué sucede en cada canal y punto de venta, identificar las causas de las desviaciones comerciales y actuar oportunamente para evitar oportunidades de venta perdidas.

Las diferencias en el desempeño comercial no se limitan a supermercados y comercio electrónico. En agosto, el comercio minorista creció 2,2% interanual, impulsado principalmente por las ventas por correo e internet, según el INE.

En el consumo masivo también se observan contrastes relevantes. Worldpanel by Numerator reportó que el canal tradicional concentró el 38,2% del gasto y registró un crecimiento de 2,2% durante el año móvil al segundo trimestre de 2026, mientras que el canal moderno presentó una contracción de 0,6%.

Estas diferencias evidencian que los promedios nacionales no siempre reflejan lo que ocurre en los distintos establecimientos. El desempeño comercial de una marca puede variar según el formato de tienda, la ubicación, la categoría de productos y las condiciones particulares de ejecución.

“En un mercado donde el consumidor tiene cada vez más alternativas para comprar, las marcas no pueden depender únicamente de los resultados agregados para entender su desempeño. Una caída en las ventas no siempre significa una menor demanda; también puede responder a productos que no están disponibles, problemas de reposición o fallas en la ejecución comercial. La diferencia está en poder identificar esas situaciones y actuar antes de perder la oportunidad de venta”, explica David Robles, director comercial de NoLa y SoLa de Teamcore.

La creciente complejidad del entorno comercial exige que las empresas evolucionen de modelos centrados en la generación de reportes hacia una gestión capaz de transformar la información en decisiones concretas.

Aunque las marcas cuentan con datos de ventas, inventarios, promociones y distribución, disponer de esa información no garantiza una ejecución comercial efectiva. El verdadero desafío consiste en identificar qué situaciones requieren atención, cuáles representan un mayor riesgo para el negocio y dónde una intervención puede generar mayor impacto.

En este contexto, la inteligencia artificial y la analítica avanzada permiten procesar grandes volúmenes de información, detectar comportamientos atípicos, anticipar posibles quiebres de stock y generar recomendaciones para orientar las acciones de los equipos comerciales.

Para Teamcore, el valor de estas capacidades radica en pasar de una visión general del negocio a una gestión más precisa de cada punto de venta. Esto permite identificar productos con oportunidades de recuperación, detectar desviaciones en la ejecución y priorizar los establecimientos donde es necesario intervenir, evitando aplicar soluciones generalizadas a problemas que pueden tener causas diferentes.

“El reto ya no es tener más información, sino saber qué hacer con ella. La inteligencia artificial permite transformar los datos en acciones específicas para cada tienda, ayudando a los equipos comerciales a concentrar sus esfuerzos donde pueden generar mayor impacto. Hoy, la ventaja competitiva está en la capacidad de detectar una oportunidad y convertirla rápidamente en una acción que proteja o impulse las ventas”, agrega Robles.

La expansión de las alternativas de compra también incrementa la necesidad de mantener una ejecución comercial consistente. Conforme los consumidores distribuyen sus compras entre diferentes canales, las marcas necesitan asegurar que sus productos estén disponibles, que las promociones se ejecuten correctamente y que las oportunidades de venta puedan identificarse a tiempo.

Esto implica avanzar hacia una gestión comercial más proactiva, donde los equipos no solo reaccionen ante resultados negativos, sino que puedan anticipar riesgos y orientar sus recursos hacia las acciones de mayor valor.

En un entorno donde el desempeño varía entre canales y establecimientos, la capacidad de comprender qué sucede en cada punto de venta y responder con precisión se convierte en un factor clave para mejorar la ejecución comercial y aprovechar las oportunidades de crecimiento.

La evolución del retail chileno demuestra que los indicadores generales cuentan solo una parte de la historia. Para las marcas de consumo masivo, el siguiente paso consiste en transformar los datos en decisiones oportunas que permitan mejorar la disponibilidad de productos, fortalecer la ejecución y recuperar oportunidades de venta en un mercado cada vez más fragmentado.

Teamcore es una plataforma tecnológica líder en inteligencia artificial aplicada para el canal moderno y tradicional, diseñada para transformar datos en acciones concretas que optimicen la ejecución comercial y maximicen las ventas. Su solución automatiza la supervisión y operación de equipos de terreno en puntos de venta físicos, detectando y resolviendo de forma proactiva problemas como quiebres de stock, errores de precios y promociones mal ejecutadas, antes de que impacten los resultados.

Con presencia en más de 20 países, incluidos Estados Unidos y países de América Latina como México, Colombia y Chile, Teamcore colabora desde su fundación en 2015 con más de 500 marcas de reconocimiento global. La compañía combina algoritmos avanzados de machine learning con metodologías comprobadas para asegurar la disponibilidad continua de productos en tienda y mejorar la productividad del equipo comercial, generando incrementos significativos en ventas y retorno sobre la inversión.