DeepSeek irrumpió en el mercado con una velocidad sin precedentes. En cuestión de horas, su aparición hizo tambalear a la industria de la inteligencia artificial y golpeó directamente a Nvidia, que perdió más de 589 mil millones de dólares en capitalización bursátil tras el frenesí generado por este nuevo competidor chino. De la noche a la mañana, millones de usuarios se registraron en su plataforma, compartiendo información privada, sensible y confidencial. Sin embargo, la presión que generó en los mercados no solo evidenció el apetito global por nuevas soluciones de IA, sino también la fragilidad de la confianza en estas plataformas cuando la seguridad de los datos no está garantizada.
El problema de DeepSeek no es su velocidad de crecimiento, sino la imprudencia con la que gestionó información sensible de sus usuarios. Investigadores de ciberseguridad descubrieron que la compañía dejó expuesta una de sus bases de datos con más de un millón de registros, sin ningún tipo de resguardo. La privacidad de la información es un activo tan valioso como el propio algoritmo, por lo que errores de esta magnitud pueden significar la caída de una empresa antes de que logre consolidarse.
Esta brecha de seguridad ha generado una reacción en cadena. OpenAI y Microsoft ya investigan si DeepSeek utilizó de manera indebida los resultados de ChatGPT para entrenar su IA, lo que podría desencadenar una de las disputas legales más importantes en la industria tecnológica. Al mismo tiempo, gobiernos como el de Italia han iniciado pesquisas para determinar si la empresa cumple con las normativas de protección de datos y dónde almacena realmente la información de los usuarios.
Más allá del daño reputacional, el caso DeepSeek es una advertencia para toda empresa que maneje datos sensibles. Con el auge de las startups y la masificación de soluciones cloud, se ha aprendido por las malas que una filtración masiva de datos no solo genera multas, sino que también demuestra que la confianza del usuario no es infinita. Cuando se rompe, su impacto puede significar el fin de un modelo de negocio.
José Ignacio Camus Co Founder Admiral Compliance
Equipo Prensa
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