Cubriendo 80,000 valores individuales y 37,000 fondos y productos cotizados en bolsa, los nuevos análisis de Bloomberg facilitan a los inverionistas cuantificar rápidamente su exposición a las criptomonedas.
Bloomberg anunció hoy el lanzamiento de sus nuevos Digital Asset Exposure Analytics, que brindan transparencia sobre la exposición directa e indirecta de una amplia gama de activos, incluyendo monedas spot, futuros, opciones y tickers de acciones de empresas con actividades relacionadas con criptomonedas, así como fondos que mantienen estos activos. Disponible a través de Data License para uso en toda la empresa, los nuevos análisis de Bloomberg son la primera solución para identificar automáticamente la exposición de bancos y gestores de criptoactivos en sus inversiones, detallar el porcentaje de asignación a criptoactivos dentro de los fondos y revelar los activos específicos relacionados con criptomonedas dentro de un fondo.
Los criptoactivos están cada vez más integrados en productos como ETFs, lo que puede dificultar que los gestores de activos comprendan rápidamente cuánta exposición a criptomonedas tienen incorporada en sus carteras. Esto presenta desafíos para los gestores de activos que deben navegar por un espectro de preferencias de los inversionistas, desde aquellos ansiosos por adoptar las criptomonedas hasta aquellos que buscan evitarlas por completo. Al mismo tiempo, los bancos también necesitan mantener una sólida supervisión de sus niveles de exposición para evitar una concentración excesiva, tal como lo harían con cualquier otra clase de activos.
«Si bien parece una pregunta simple, ‘¿cuál es mi exposición a las criptomonedas?’, la respuesta es sorprendentemente difícil de encontrar”, dijo Zane Van Dusen, Global Head of Risk & Investment Analytics Products en Bloomberg. «Para hacer esto correctamente, necesitas unir un grupo diverso de conjuntos de datos que van desde datos de referencia fundamentales hasta la segmentación de ingresos de una empresa y las tenencias de un fondo, lo cual es difícil de escalar sin automatización. Dadas estas dinámicas, desarrollamos análisis intuitivos basados en nuestros conjuntos de datos interoperables para que los clientes puedan comprender rápida y confiadamente su grado de exposición a las criptomonedas y ajustarlo para que coincida con su estrategia de inversión».
Cómo funciona
Digital Asset Exposure Analytics de Bloomberg agrega los datos de referencia de fondos a nivel de seguridad y los datos fundamentales de Bloomberg con la solución de datos de segmentación de ingresos de la compañía de Bloomberg, y luego aplica un motor de reglas automatizado para identificar valores con exposición a activos criptográficos. La exposición directa se define como instrumentos cuyo valor se deriva directamente de uno o más activos criptográficos, mientras que la exposición indirecta se define como una empresa que divulga operaciones o servicios en sectores relacionados con las criptomonedas.
Utilizando la Solución de Datos de fondos, estos análisis van un paso más allá al tomar los datos subyacentes de las tenencias de los fondos para calcular el peso del valor de mercado de las exposiciones directas e indirectas para fondos y ETFs y publicar los componentes que contribuyen a estas exposiciones. Bloomberg cuida los datos de los componentes y las tenencias reportadas de más de 110,000 carteras únicas, con más del 70% de ellas actualizadas con mayor frecuencia que los requisitos reglamentarios, y más de 1 millón de valores mapeados. Este nivel de granularidad es importante porque permite a los gestores de activos ajustar con precisión sus carteras para cumplir con sus criterios de exposición a las criptomonedas.
Otro caso de uso que se basa en estos análisis es la solución de datos regulatorios de protección al inversor de Bloomberg, que cubre activos virtuales como criptomonedas, tokens digitales y otros productos básicos digitales, para ayudar a los clientes a cumplir con regulaciones como la circular de la SFC de Hong Kong sobre la distribución de fondos de activos virtuales.
Este tipo de análisis automatizado es posible dada la profundidad, amplitud e interoperabilidad del contenido de Enterprise Data de Bloomberg, que se construye utilizando identificadores de código abierto, como el Financial Instrument Global Identifier (FIGI), identificadores propietarios de Bloomberg y metadatos detallados. Digital Asset Exposure Analytics de Bloomberg está disponible a través de Data License en data.bloomberg.com y se puede entregar a través de SFTP, REST API o en un entorno en la nube. Para obtener más información, haga clic here.
Equipo Prensa
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