La irrupción de la inteligencia artificial ha dado origen a este nuevo perfil gerencial clave en las organizaciones, que combina conocimientos técnicos, visión estratégica y capacidades de gestión para alinear el desarrollo de modelos de IA con los objetivos del negocio, los marcos regulatorios y la transformación digital.
La irrupción de la inteligencia artificial en las organizaciones ha traído consigo importantes beneficios, especialmente en la eficiencia de los procesos. Sin embargo, muchas empresas han comenzado a incorporar esta tecnología sin contar aún con una hoja de ruta clara y los perfiles necesarios, pese a que su implementación debe estar alineada con la estrategia del negocio y considerar los marcos regulatorios existentes.
En este contexto, Rodrigo López, director académico de programas de Educación Ejecutiva (UEjecutivos) de la FEN U. de Chile -en el encuentro Liderar la era de la Inteligencia Artificial: El surgimiento del Chief AI Officer, organizado por UEjecutivos-, destacó que “muchas de las unidades (de empresas) están desarrollando sus modelos de detección de fuga, pronóstico de demanda, pronóstico de venta, entre muchos otros modelos que están orientados a la analítica predictiva o a la analítica prescriptiva. Sin embargo, como estas unidades lo están desarrollando de forma propia, no hay una normativa clara”.
Desde una perspectiva más técnica, perfiles como el de data scientist suelen tener un sólido dominio de los modelos, pero en muchos casos carecen de conocimientos sobre normativa y marcos regulatorios. Esto limita su capacidad para identificar aspectos clave o alertar sobre riesgos relevantes asociados a la implementación de inteligencia artificial.
Es por ello que la incorporación de esta tecnología, que implica nuevos conocimientos y formas de trabajo, ha dado origen a un nuevo perfil gerencial, que se suma al gerente de Información (CIO) y el gerente de Datos (CDO): el Chief Artificial Inteligence Officer o gerente de Inteligencia Artificial. “Los negocios están evolucionando y requieren perfiles más especializados hoy para complementar”, dijo López.
Josué Salinas, docente programas UEjecutivos, quien también participó en esta instancia, advirtió que “la inteligencia artificial sin liderazgo es innovación sin dirección”.
Conocimientos y habilidades
Este nuevo perfil combina conocimientos técnicos en Inteligencia Artificial con una visión estratégica y de negocio, lo que lo convierte en un perfil altamente atractivo para roles gerenciales.
¿Qué debe considerar? Durante el encuentro se destacó que este rol debe integrar cuatro aspectos relevantes. Desde lo técnico, debe contar con un dominio sobre los modelos de Inteligencia Artificial (IA) y sus propósitos, así como en la definición de ETLs, pipelines, procesos de preprocesamiento y aspectos de infraestructura, incluyendo clouds y edge AI en dispositivos locales.
En cuanto a la gestión de riesgos, este perfil requiere conocimientos sobre marcos regulatorios y el régimen jurídico aplicable a la inteligencia artificial, auditoría de modelos, medidas de mitigación, validación, estrategias de control, y gestión de sesgos, errores de predicción y problemas de opacidad o falta de transparencia.
Además, debe incorporar una mirada estratégica, que considere una mentalidad AI-first, principios de gobernanza tecnológica, modelos de gobernanza, monitoreo y mecanismos de control de sistemas de IA.
Finalmente, es clave que este perfil impulse la innovación del negocio. Para ello, debe comprender el desarrollo de modelos de negocio habilitados por IA, procesos de automatización, personalización y generación de valor. También debe estar capacitado en modelos de transformación digital, gestión del cambio organizacional, diagnóstico de resistencia al cambio y fomento de una cultura organizacional basada en datos (data-driven).
“La cantidad de profesionales en Chile que maneja estos temas todavía es muy poca (..) Incluso la velocidad a la que se están formando, no en Chile a nivel mundial, es muy lenta”, sostuvo López. Y agregó que “empezar a reparar esa deuda tecnológica, empezar a armar el equipo, ya es un punto de partida”.
Equipo Prensa
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