Este liderazgo se debe a su infraestructura tecnológica avanzada y un capital humano altamente capacitado, lo que le permite implementar soluciones de IA innovadoras en el sector. Entre ellas, destacan modelos de Machine Learning para la exploración geológica y vehículos autónomos que mejoran la eficiencia operativa y reducen riesgos laborales.
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2023), Chile se ha consolidado como el líder indiscutible en América Latina en la aplicación de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el sector minero. Este avance posiciona al país como un referente en desarrollo, gobernanza y adopción de IA, destacándose también en sectores como la investigación y la educación.
Para Patricio Ortiz, Data Scientist de Coddi, el liderazgo de Chile en esta materia es producto de la infraestructura tecnológica avanzada y un sólido capital humano especializado. “El liderazgo de Chile en esta materia es producto de la infraestructura tecnológica avanzada y un sólido capital humano especializado, lo que ha sido fundamental para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial en el sector minero, un área donde Chile está implementando soluciones tecnológicas de primer nivel”, explicó Ortiz.
Actualmente, la minería en Chile incorpora herramientas de IA como modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados, los cuales analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento para optimizar los procesos productivos. Estas tecnologías permiten anticipar hallazgos y tomar decisiones estratégicas en tiempo real.
Otras innovaciones incluyen vehículos autónomos y sistemas robóticos que, mediante algoritmos avanzados de IA, mejoran la eficiencia operativa y reducen los riesgos laborales. Este enfoque minimiza la exposición de los trabajadores a condiciones peligrosas, lo que no solo aumenta la seguridad, sino también la productividad.
La integración de la IA en las operaciones mineras de Chile se observa en aplicaciones como el mantenimiento predictivo. “Los sensores instalados en los equipos monitorean su funcionamiento y, a través de IA, permiten anticipar fallas, programando mantenimientos preventivos que mejoran la continuidad operativa y reducen interrupciones costosas”, detalló el experto.
Asimismo, las plataformas de IA en sistemas autónomos de perforación y carga contribuyen a aumentar la productividad, mientras que cámaras inteligentes con IA detectan condiciones inseguras y comportamientos de riesgo, permitiendo respuestas rápidas y eficaces.
En resumen, el análisis predictivo y la optimización de procesos en la minería podría generar un aumento del valor de entre $370 y $580 mil millones de dólares en todo el sector global para 2025, según estudios de McKinsey.
Finalmente, Patricio Ortiz considera que «con los avances en algoritmos y capacidades de procesamiento, Chile estará en una posición ideal para implementar soluciones de IA cada vez más sofisticadas, lo que no solo fortalecerá su industria minera, sino también su liderazgo global en tecnología minera”, concluyó.
Equipo Prensa
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