Cómo una arquitectura moderna de datos ayuda a la agilidad y a la resiliencia en momentos críticos

Cómo una arquitectura moderna de datos ayuda a la agilidad y a la resiliencia en momentos críticos

• Por Rubén Belluomo, gerente comercial Cono Sur de Infor.
• La actual contingencia económica global, exige a las empresas ser cada vez ágiles y resilientes. En la mayoría de los sectores el cambio es constante e intenso. También puede debilitar a las organizaciones que no cuentan con una infraestructura flexible y con las herramientas necesarias para una toma de decisiones rápida y precisa.  Así como las empresas adoptan nuevos modelos para salir al mercado, cadenas de suministro optimizadas y políticas flexibles para su personal, también se deben examinar y actualizar la arquitectura de los datos.

Aprovechar una arquitectura de datos moderna ayuda a las empresas a ser competitivas en la nueva economía. Los datos precisos hace tiempo que son un componente importante para el planeamiento y gestión de los presupuestos. Pero, en la actualidad, el planeamiento estratégico ya no es un ritual que se realiza una vez al año con cuadros y documentos impresos que se reparten. Las analytics hoy en día deben ser:

• En tiempo real, considerando una única verdad de toda la empresa

• Fácilmente usable en formato fácil de leer

• on-demand y amigable para los usuarios

• unificada y totalmente integrada con los sistemas empresariales

• basada en la nube para un almacenamiento eficiente

• sumamente precisa y confiable, con definiciones claras y con lógica bien documentada

Estas cualidades son esenciales para desarrollar una cultura empresarial equipada para reaccionar con gran velocidad y para proactivamente ocuparse de los temas cambiantes.

Los mercados están cambiando a un ritmo sin precedentes. Nuevos retos emergen diariamente, exigiendo recursos y exponen las debilidades de los procesos manuales o antiguos. Esto frecuentemente empuja a la infraestructura y tecnología actual hasta el límite y a veces aún más.

No tiene que ser así. Las empresas pueden aprovechar analytics que son sumamente flexibles y que apoyan los procesos importantes, para una rápida toma de decisiones, en distintos niveles de la organización. Esto ayuda a crear resiliencia, lo rápido que las empresas pueden adaptarse.

Las organizaciones tienen que estar preparadas para el futuro. Esto significa contar con la capacidad de ser elásticos y luego volver la normalidad en una mejor posición de la que estaban antes de los cambios.

Superando Retos

Existen tres retos comunes que normalmente atoran a las empresas con arquitectura de datos desactualizadas:

• Múltiples Fuentes de datos. Esto imposibilita poder gestionar todas las fuentes de datos involucradas en brindar analytics. Las infraestructuras antiguas también fuerzan a las empresas a calzar cantidad de datos dentro de estructuras predefinidas. Esto es un limitante.

• Alto costo al escalar. El segundo reto es la incapacidad de escalar en forma rápida, junto con los altos costos de mantenimiento. Para la mayoría de las soluciones ya existentes, la empresa paga la capacidad, aunque no se use. Poder escalar cuando surge una necesidad puede tomar semanas o meses para provisionar el hardware y software necesarios. En ese tiempo se puede perder la oportunidad con un competidor más ágil.

• Cuellos de botella en los reportes. El tercer reto común es la incapacidad de ver nuevos datos rápidamente. Debido a tecnología vieja, los flujos de trabajo lentos y la necesidad de contar con recursos de TI altamente especializados, crear nuevos reportes puede ser trabajoso. Sin las herramientas para crear los reportes, los usuarios pueden esperar semanas en cola para que los recursos de TI estén disponibles. Los cuellos de botella en la investigación demoran la innovación y las decisiones.

La arquitectura moderna de datos está focalizada en permitir que todos los usuarios puedan usar los análisis según lo que necesiten. Permite que múltiples herramientas, con distintos tipos de casos cuenten con acceso seguro y fácil a los datos. Apoya a los usuarios por medio de un autoservicio a contar con una única definición de los activos empresariales, y brinda una versión de los datos confiable en toda la empresa.

Las empresas en la actualidad necesitan unificar datos complejos dentro de sus organizaciones y tener una vista unificada del negocio. Los reportes deben ser rápidos y fáciles para que la organización pueda gestionar las necesidades cambiantes de la industria y de los clientes. La agilidad resulta esencial hoy en día, y la resiliencia es también importante. Solo una arquitectura moderna de los datos puede brindar a las empresas los datos que necesitan para adaptarse y ser relevantes.

 

 

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