Nicolás Orellana, Gerente de Operaciones de X-Analytics

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el futuro de la minería en Chile, transformando el mantenimiento de los equipos y mejorando la eficiencia operativa. Gracias a su capacidad para anticipar fallas antes de que ocurran, la IA permite a las compañías reducir costos, minimizar tiempos de inactividad y optimizar la gestión de activos mediante machine learning. Pero más allá de la innovación tecnológica, este avance plantea una pregunta clave: ¿Estamos preparados para aprovechar todo su potencial?

La minería chilena se encuentra en un punto de inflexión. Como uno de los países líderes en la aplicación de tecnologías avanzadas, cuenta con una infraestructura robusta y un capital humano altamente calificado, elementos que han facilitado la adopción de soluciones disruptivas. Empresas pioneras ya han comenzado a integrar la IA en sus operaciones, desde la extracción hasta la gestión de activos, utilizando modelos predictivos y sistemas autónomos para mejorar la toma de decisiones.

El mantenimiento predictivo, basado en sensores IoT y algoritmos de machine learning, se ha convertido en un pilar fundamental de la Industria 4.0. Este enfoque permite analizar datos en tiempo real para detectar anomalías y programar intervenciones proactivas, evitando fallas críticas y maximizando la vida útil de los equipos. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías también exige un cambio de mentalidad en la industria, que debe dejar atrás la cultura reactiva y abrazar una gestión basada en datos.

El uso de la IA y la integración de todos los softwares que actualmente se usan y las tareas manuales, proporcionarán una comprensión más profunda de cómo se operan y mantienen los procesos, desde el “mine to mill” y desde la mina hasta el puerto. Entendiendo como el tipo de mineral y la arquitectura de los procesos propios de cada mina y planta, generan un impacto en los procesos en cada momento (fallas, mayores desgastes, más consumo de reactivos), la IA puede ejecutar escenarios de simulación en paralelo. Esto permite identificar la mejor manera de optimizar y llevar los procesos al máximo rendimiento, ofreciendo la llave para una minería más eficiente, segura y sustentable.

Pero la revolución digital en la minería no es solo una cuestión de eficiencia. En un mundo donde la sostenibilidad es un imperativo, el uso inteligente de la IA también puede contribuir a una gestión más responsable de los recursos naturales, reforzando la transparencia y la colaboración entre la industria, las autoridades y las comunidades.

La pregunta que debemos hacernos no es si la minería necesita la IA, sino cómo podemos acelerar su adopción para garantizar una industria más eficiente, segura y sustentable. La tecnología ya está aquí; ahora es momento de aprovecharla al máximo.

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