Por: Luis Gonçalves, presidente de Dell Technologies América Latina
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para transformar industrias y mejorar la competitividad empresarial. En América Latina, esta realidad no es diferente. Según el estudio Innovation Catalysts de Dell Technologies, la adopción de la IA presenta tanto desafíos significativos como oportunidades excepcionales para las empresas.
Un 78% de las compañías consultadas priorizan la IA dentro de sus presupuestos de TI, y muchas están dedicando nuevos recursos financieros a proyectos relacionados. Los beneficios son claros: mejora de la productividad, optimización de la interacción con los clientes y avances en ciberseguridad, entre otros.
Sin embargo, uno de los mayores retos identificados por los líderes de esta transformación es la falta de habilidades y conocimientos necesarios para impulsar la IA. Así lo dejó saber un 34% de los encuestados en nuestro estudio. La fluidez en IA, entendida como la capacidad de comprender cuándo, dónde y cómo usar herramientas de IA de manera segura y responsable, es esencial. A pesar de esto, solo el 58% de las empresas considera que sus empleados cuentan con esta competencia.
En este contexto de rápida evolución tecnológica, surge el rol del Chief AI Officer (CAIO), encargado de dirigir la estrategia de IA de la organización, asegurando que los proyectos se alineen con los objetivos empresariales y se implementen de manera segura y eficiente.
Basado en la experiencia compartida con nuestros clientes más vanguardistas, destacan varias consideraciones y responsabilidades clave en este rol:
- Comprensión de la estrategia de IA. Es fundamental para el CAIO comprender la estrategia general de IA de la organización. Esto implica definir claramente los objetivos y resultados deseados con su uso, así como establecer criterios para la calidad de los datos y procesos para identificarlos. Esta claridad facilita la toma de decisiones sobre el modelo de gobernanza de IA, la estrategia de datos y las inversiones tecnológicas necesarias para el éxito futuro.
- Enfoque adaptativo y personalizado. No existe una solución única para todas las organizaciones en la adopción de IA. El CAIO debe reconocer las variaciones entre los casos de uso de IA, adaptando las inversiones en infraestructura y la implementación en la nube según las necesidades específicas de cada situación. Esto incluye desde grandes modelos de lenguaje industrial hasta modelos más pequeños diseñados para operar eficientemente en el entorno local o en el borde de la red.
- Enfoque Holístico de la IA.
o Dimensión empresarial: Reconocer el potencial transformador de la IA y su aplicación en casos de uso adecuados. Obtener el respaldo de liderazgo es crucial, involucrando a departamentos más allá de lo técnico, como recursos humanos, legal y comunicaciones, para alinear estratégicamente la adopción de IA.
o Dimensión tecnológica: Desarrollar una comprensión profunda de la tecnología de IA y su capacidad para resolver problemas del mundo real, asegurando que las implementaciones técnicas sean efectivas y eficientes.
o Dimensión humana: Comunicar claramente el propósito detrás de la estrategia de IA a colaboradores, clientes y socios, generando apoyo y colaboración interna que facilite la transformación organizacional hacia formas de trabajo más efectivas y diferenciadas.
- Promover la apertura en la innovación de IA. Fomentar un ecosistema amplio y abierto es esencial para impulsar la innovación en IA. La colaboración y el acceso a modelos y tecnologías abiertas pueden acelerar significativamente el progreso y la adopción de IA dentro de la organización, así como en la industria y el gobierno en general.
Estas consideraciones reflejan el papel estratégico del CAIO para equilibrar las promesas y mitigar los riesgos asociados con la implementación de IA. A medida que más organizaciones adoptan esta función dentro de su estructura ejecutiva, la orientación del CAIO será fundamental para navegar con éxito en esta nueva era tecnológica.
Equipo Prensa
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