• La IA está redefiniendo áreas clave como operaciones, mercadeo, finanzas, recursos humanos e investigación y desarrollo, potenciando la eficiencia y la innovación en las empresas.
  • Consumo, servicios financieros, y manufactura son los sectores que lideran la adopción de IA en Latinoamérica.
  • La confianza, la ética y la capacitación del talento son esenciales para garantizar una implementación sostenible y alineada con regulaciones locales e internacionales.

La cuarta revolución industrial marca un punto de inflexión en la forma en que las empresas operan, innovan y compiten. En este contexto, la Inteligencia Artificial generativa (GenIA) se posiciona como una herramienta clave para redefinir el panorama empresarial global. EY, firma líder en servicios profesionales de auditoría, impuestos, consultoría, estrategia y transacciones, presentó un análisis sobre cómo esta tecnología está transformando industrias, enfrentando desafíos regulatorios y abriendo nuevas oportunidades para maximizar su impacto.

La GenIA, basada en algoritmos avanzados capaces de generar contenidos, resolver problemas complejos y optimizar procesos, está revolucionando todos los niveles corporativos y estratégicos de las organizaciones. Entre sus aplicaciones de alto impacto, se encuentran:

  • Operaciones: simplificación de tareas complejas mediante automatización, reducción de costos operativos y aumento de eficiencia.
  • Mercadeo y ventas: técnicas de segmentación avanzadas y campañas personalizadas que fortalecen la conexión con los consumidores.
  • Finanzas: análisis de datos a gran escala para la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas.
  • Recursos humanos: optimización de procesos para la atracción de talento, personalización de capacitación y mayor compromiso de los empleados.
  • Investigación y desarrollo: simulación de escenarios y generación de ideas que impulsan la creación de productos de vanguardia.

“Si bien la GenIA no reemplazará el liderazgo corporativo, su implementación potenciará la toma de decisiones estratégicas y elevará la competitividad empresarial”, comenta Patricio Cofre, socio líder de IA & Data para EY Latinoamérica e EY Chile. “Es importante además entender que la madurez de los datos, la construcción de alianzas y el desarrollo del talento son componentes vitales de una estrategia de IA con visión a futuro, más allá de la tecnología misma.”

Oportunidades y desafíos en Latinoamérica

De acuerdo con la encuesta Desafíos y tendencias para las empresas en Latinoamérica 2024 de EY, la tecnología sigue desempeñando un papel fundamental como habilitador para las empresas, permitiéndoles adaptarse a la nueva realidad. El 72% de las empresas de Latinoamérica considera que la IA una de las tecnologías disruptivas más importantes para su industria en los próximos 3 años.

Entre sus principales preocupaciones, las empresas latinoamericanas identificaron dos desafíos internos para su desarrollo: buscar mejoras operacionales, productividad y costos; y la estrategia de transformación del negocio. Estos rubros requerirán soluciones basadas en tecnología para ser abordados de forma efectiva.

Más aún, el 38% de las empresas encuestadas en Latinoamérica señalan la implementación e integración de plataformas y tecnología como el reto más importante en lo que se refiere a transformación digital. Este es un proceso que requiere de inversión en tiempo y recursos, y que en muchos casos tiene un porcentaje significativo de fracaso. Le sigue el desafío centrado en las personas con 36%, que implica la promoción de una cultura digital, formación de habilidades y gestión del cambio en la fuerza laboral. Esto es fundamental para el éxito de los proyectos de transformación digital.

En definitiva, el rápido avance de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías plantea desafíos para todos los sectores e industrias. En la región, sectores como manufactura, telecomunicaciones y servicios financieros están liderando la adopción de GenIA. Por ejemplo; en manufactura, esta tecnología puede optimizar las cadenas de suministro, mejorar la calidad de los productos y reducir costos mediante sistemas de planeación y mantenimiento predictivo. Sin embargo, el éxito en la implementación de la GenIA depende de abordar desafíos específicos que son cruciales para garantizar resultados sostenibles y efectivos:

  1. Confianza y ética: asegurar que las soluciones de inteligencia artificial sean transparentes y utilizadas de manera responsable. EY enfatiza la necesidad de un desarrollo ético y un cumplimiento riguroso conforme a las regulaciones locales e internacionales.
  2. Capacitación del talento: formación de la fuerza laboral, dotándola de las habilidades necesarias para operar y colaborar en un entorno cada vez más digitalizado y avanzado, promoviendo el empoderamiento y la adopción eficiente de la tecnología.
  3. Estrategia y gobernanza: diseñar marcos operativos claros para identificar y priorizar casos de uso con alto retorno de inversión, gestionar riesgos y adopción inteligente de la tecnología.

“Fundamentalmente, la Inteligencia Artificial está transformando los modelos de negocio y de operación de las empresas modernas. Cada organización necesitará replantear su estrategia y operaciones basados en sus necesidades y fortalezas”, agrega Patricia Patiño, socia líder de IA & Data en EY Colombia. “Este viaje requiere que las organizaciones evalúen dónde tiene más sentido de negocio y realmente va a generar más valor la adopción del GenAI”.

La clave del éxito para implementar la IA

En línea con esta visión, para garantizar la adopción exitosa de la GenIA, EY propone un enfoque integral basado en cinco pilares: i) construir cimientos sólidos, ii) definir estrategias alineadas con la visión empresarial, iii) transformar funciones clave para maximizar el impacto, iv) establecer sistemas confiables y éticos, y v) garantizar confianza en los sistemas y equipar al talento para liderar el cambio.

Finalmente, el impacto de la GenIA trasciende las empresas, redefiniendo la relación entre tecnología y sociedad. Para maximizar sus beneficios, EY insta a las empresas a considerar tanto su potencial económico como su impacto social.

“Estamos ante una herramienta transformadora que no solo potencia la eficiencia, sino que abre un nuevo capítulo de innovación en todos los sectores. Sin embargo, la clave está en equilibrar el avance tecnológico con principios éticos y regulaciones adecuadas”, afirma Claudia Gómez, socia de Consultoría en Tecnología de IA & Data en EY México.

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