La encuesta sobre el estado de la IA en los servicios financieros de NVIDIA muestra que las empresas están utilizando la IA para aumentar los ingresos, reducir costos y abrir nuevas líneas de negocio
La industria de servicios financieros está alcanzando un hito importante con la IA, ya que las organizaciones están superando las pruebas y experimentación para implementar con éxito la IA, impulsando los resultados empresariales.
El informe anual de NVIDIA sobre el Estado de la IA en los Servicios Financieros muestra cómo las instituciones financieras han consolidado sus esfuerzos de IA para centrarse en aplicaciones clave, lo que indica un aumento significativo en la capacidad y competencia en IA.
“La tecnología de la IA tiene el potencial de transformar de manera drástica diversos mercados, y con el sector financiero esto no es diferente, siendo uno de los que más parece estar beneficiándose de esta revolución. Por eso, la inversión en IA ha dejado de ser una opción de diferenciación para convertirse en una demanda competitiva”, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
La IA ayuda a generar ingresos y ahorrar costos
Las empresas que invierten en IA están viendo beneficios tangibles, incluidos mayores ingresos y ahorros de costos.
Casi el 70% de los encuestados informan que la IA ha impulsado un aumento de los ingresos de un 5% o más, con un notable aumento en aquellos que han visto un incremento de ingresos de entre el 10% y el 20%. Además, más del 60% de los encuestados dicen que la IA ha ayudado a reducir los costos anuales en un 5% o más. Casi una cuarta parte de los encuestados planean usar la IA para crear nuevas oportunidades de negocio y fuentes de ingresos.
Los principales casos de uso de la IA generativa en términos de retorno de inversión (ROI) son la optimización de trading y de portafolios, que representan el 25% de las respuestas, seguidos de la experiencia y el compromiso con los clientes, con un 21%. Estas cifras destacan los beneficios prácticos y medibles de la IA mientras transforma áreas clave del negocio y genera ganancias financieras.
Superando barreras para el éxito de la IA
La mitad de los encuestados en la gestión dijeron que ya han implementado su primer servicio o aplicación de IA generativa, y un 28% adicional planea hacerlo en los próximos seis meses. La disminución del 50% en el número de encuestados que informaron falta de presupuesto para IA sugiere una mayor dedicación al desarrollo de IA y asignación de recursos.
Los desafíos asociados con la exploración temprana de la IA también están disminuyendo. La encuesta reveló que menos empresas reportan problemas de datos y preocupaciones sobre la privacidad, así como una menor preocupación por la falta de datos para entrenar modelos. Estas mejoras reflejan una creciente experiencia y mejores prácticas en la gestión de datos dentro de la industria.
A medida que las empresas de servicios financieros asignan presupuesto y se vuelven más hábiles en la gestión de datos, pueden posicionarse mejor para aprovechar la IA y mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la innovación en todas las funciones empresariales.
La IA generativa impulsa más casos de uso
Después de la analítica de datos, la IA generativa ha emergido como la segunda carga de trabajo de IA más utilizada en la industria de servicios financieros. Las aplicaciones de esta tecnología se han expandido significativamente, desde mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar el trading y la gestión de portafolios.
Es notable que el uso de la IA generativa para la experiencia del cliente, especialmente a través de chatbots y asistentes virtuales, se ha más que duplicado, pasando del 25% al 60%. Este aumento se debe a la creciente disponibilidad, eficiencia en costos y escalabilidad de las tecnologías de IA generativa para potenciar asistentes digitales más sofisticados y precisos que pueden mejorar las interacciones con los clientes.
Más de la mitad de los profesionales financieros encuestados ahora están utilizando IA generativa para mejorar la velocidad y precisión de tareas críticas, como el procesamiento de documentos y la generación de informes.
Las instituciones financieras también están listas para beneficiarse de los Agentes de IA, sistemas que aprovechan grandes cantidades de datos de diversas fuentes y utilizan razonamiento sofisticado para resolver de forma autónoma problemas complejos y de múltiples pasos. Los bancos y los gestores de activos pueden usar sistemas de agente de IA para mejorar la gestión de riesgos, automatizar procesos de cumplimiento, optimizar estrategias de inversión y personalizar los servicios al cliente.
La IA avanzada impulsa la innovación
Reconociendo el potencial transformador de la IA, las empresas están tomando medidas proactivas para construir fábricas de IA, plataformas de computación acelerada especialmente diseñadas con software de IA de pila completa, ya sea a través de proveedores en la nube o de manera local. Este enfoque estratégico en implementar casos de uso de IA de alto valor es crucial para mejorar el servicio al cliente, aumentar los ingresos y reducir los costos.
Al aprovechar infraestructura avanzada y software, las empresas pueden agilizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y posicionarse para aprovechar el poder del agente de IA.
Con los líderes de la industria prediciendo al menos un retorno de la inversión de 2x en las inversiones en IA, las instituciones financieras siguen altamente motivadas para implementar sus casos de uso de IA de mayor valor para impulsar la eficiencia y la innovación.
Descarga el informe completo para obtener más información sobre cómo las empresas de servicios financieros están utilizando la computación acelerada y la IA para transformar los servicios y las operaciones comerciales.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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