Chile, agosto de 2025.- En el mundo del retail, cada vez más acelerado y exigente, no basta con tener buenos productos: hay que tenerlos a tiempo y en el lugar correcto. Hoy, la verdadera batalla se libra entre góndolas llenas o vacías. ¿La dura realidad? Hasta la mitad de las ventas que se pierden tienen que ver con productos que no están disponibles o que están mal exhibidos. Así de simple: si el cliente no lo ve, no lo compra. Y si no lo encuentra, se va con la competencia.
Ante este panorama, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una aliada estratégica para transformar datos en acciones automatizadas, mejorando significativamente la ejecución comercial en el punto de venta.
Según NielsenIQ, el 75% de los consumidores espera encontrar en el anaquel exactamente lo que busca, y si no lo hace, 3 de cada 10 no dudan en irse a otra tienda. Frente a este reto, en Teamcore hemos apostado por la inteligencia artificial para mejorar la ejecución en tienda, asegurando que los productos estén siempre disponibles. ¿El resultado? Operaciones más eficientes y una reducción de costos de hasta un 20%.
La gestión de inventario ha dejado de ser una función meramente logística: hoy es el corazón de la experiencia de compra. Contar con un producto disponible, correctamente exhibido y con el precio adecuado puede incrementar las ventas hasta en un 5%, reducir en 45% el tiempo de respuesta en anaquel y mejorar la disponibilidad en góndola hasta en un 9%.
Por ello, los retailers están apostando por sistemas que no solo identifiquen incidencias, sino que también actúen de manera autónoma. Al convertir los datos del punto de venta en tareas automatizadas, la IA permite a las marcas de consumo masivo asegurar la disponibilidad de productos, evitar pérdidas de venta y optimizar la ejecución comercial.
En un mercado que evoluciona con rapidez, automatizar la operación de los equipos de ventas tanto en tienda como en oficina, mediante inteligencia artificial y machine learning, se traduce en mayor eficacia operativa y rentabilidad en la gestión del inventario. Esto contribuye a evitar quiebres de stock, errores de precio o promociones mal implementadas.
En Chile, la logística atraviesa un momento decisivo. Según el estudio Panorama Logístico Chileno y los Desafíos hacia 2025, apenas el 6.67% de los líderes de la cadena logística califica al sector como “muy eficiente”, mientras que el 43.33% lo considera “eficiente”. La mitad de los encuestados lo percibe como “poco eficiente”, aunque ninguno lo cataloga como “ineficiente”.
Este panorama sugiere que, si bien no existe un colapso, persisten áreas críticas que requieren atención para alcanzar estándares internacionales.
El desafío tecnológico se perfila como uno de los principales frentes a abordar. Solo el 3.33% de los participantes percibe a la logística chilena como “altamente tecnológica”, frente a un 73% que la califica como “moderadamente tecnológica” y un 23.33% que la describe como “poco tecnológica”. Esta brecha limita el avance hacia una logística más eficiente, sostenible y capaz de gestionar datos en tiempo real.
En este contexto, la digitalización y la automatización no son ya una opción, sino una necesidad estratégica. El control efectivo de inventarios, la detección oportuna de quiebres, la reposición precisa y la alineación entre el stock real y la exhibición en punto de venta son elementos esenciales para mejorar la competitividad. La incorporación de inteligencia artificial y análisis avanzado de datos permite identificar anomalías, optimizar la disponibilidad de productos y generar planes de acción específicos, con el fin de reducir pérdidas y elevar los estándares de servicio.
Si Chile aspira a posicionarse como un referente logístico en la región, será imprescindible acelerar la adopción tecnológica, impulsar la colaboración entre los actores de la cadena y establecer mecanismos de monitoreo y mejora continua. El reto no es menor, pero el potencial de transformación es significativo.
“El futuro de la logística en Chile dependerá de nuestra capacidad para cerrar la brecha tecnológica. No se trata solo de incorporar herramientas digitales, sino de transformar la forma en que tomamos decisiones, integrando datos en tiempo real, automatización e inteligencia artificial para anticiparnos a los problemas y actuar antes de que impacten al consumidor”, afirmó Sergio Della Maggiora, director general de Teamcore.
Acerca de Teamcore
TEAMCORE es una plataforma tecnológica líder en inteligencia artificial aplicada al retail, diseñada para transformar datos en acciones concretas que optimicen la ejecución comercial y maximicen las ventas. Su solución automatiza la supervisión y operación de equipos de ventas en puntos de venta físicos y digitales, detectando y resolviendo de forma proactiva problemas como quiebres de stock, errores de precios y promociones mal ejecutadas, antes de que impacten los resultados.
Con presencia en más de 20 países, incluidos Estados Unidos y países de América Latina como México, Colombia y Chile, Teamcore colabora desde su fundación en 2015 con más de 400 marcas de reconocimiento global, entre ellas LALA, Colgate, Coca-Cola, Bimbo, Nestlé y L’Oréal. La compañía combina algoritmos avanzados de machine learning con metodologías comprobadas para asegurar la disponibilidad continua de productos en tienda y mejorar la productividad del equipo comercial, generando incrementos significativos en ventas y retorno sobre la inversión
Equipo Prensa
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