• Según el estudio de la Universidad de Standford llamado “The AI Index Report 2019” que evalúa la adopción de habilidades de inteligencia artificial, los países con mayores avances en esta materia son China, Estados Unidos, India, Corea del Sur y las potencias Europeas.

 

Santiago, mayo de 2022. Actualmente la mayoría de las industrias están incorporando nuevas tecnologías para mejorar los procesos y predecir eventos. En este escenario, existen servicios en la nube pública que contienen los elementos necesarios para integrar y operar modelos de Machine Learning (ML) que utilizan como fuentes de datos sensores IOT, los cuales nutren de datos a dichos modelos. Esto abre una nueva gama de aplicaciones de estas técnicas que pueden proyectar escenarios que afecten la actividad del negocio.

 

En esta materia Chile se ha quedado atrás y la inversión ha sido mucho menos acelerada en comparación a otras naciones en el mundo y en Latinoamérica. Sin ir más lejos, según el estudio de la Universidad de Standford “The AI Index Report 2019” los países con mayores avances son China, Estados Unidos, India, Corea del Sur y las potencias Europeas (UK, Alemania y Francia) en todos los ámbitos analizados.

 

Por otro lado, para entender cómo se comporta está tecnología es importante saber qué es y en qué consiste el proceso de aprendizaje de Machine Learning, “al igual que una red de neuronas en el cerebro humano, utiliza estímulos externos para aprender y luego de este proceso este sistema es capaz de clasificar datos e incluso predecir su valor en el futuro”, asegura Christian Matus, SME Soluciones Cloud de Adexus.

 

De esta manera, “la aplicación de ML permite la automatización de las tareas, análisis de información y predicción de fenómenos a los cuales ya existe un aprendizaje. Se debe considerar que esta tecnología está circunscrita dentro de la disciplina general de la Inteligencia Artificial y luego dentro del Machine Learning podemos encontrar un subconjunto llamado Deep Learning”, agrega el ejecutivo.

 

También, es posible encontrar aplicaciones de automatización de tareas y aplicaciones que pueden responder como un humano, como lo son los bots en páginas Web. En el caso del Deep Learning se pueden crear redes neuronales “desde cero” para que aprendan sobre un problema específico con un gran volumen de datos.

 

En términos de tendencias, la disminución de costos y aumento al acceso a la tecnología gracias a las soluciones cloud, ha aumentado la inserción de estas tecnologías en las empresas Chilenas; principalmente en Retail Masivo, Banca y algo en la Industria.

 

“Según el Artificial Intelligence Index Report 2021, a nivel global la inversión en Inteligencia artificial ha aumentado en 4,5 veces desde 2019 a 2020”, enfatiza Matus. Cifra que demuestra que para las compañías Chilenas es vital incorporar capacidades de Machine Learning en sus procesos y evitar perder competitividad.

 

Proceso de Machine Learning utilizando Servicios AWS

En el proceso de Machine Learning utilizando Servicios AWS, el flujo de trabajo comienza en la etapa de ingesta de datos desde dispositivos IOT y fuentes de datos públicas o privadas que pueden complementar el aprendizaje de modelo.

Luego sigue con la depuración, que limpian y preparan los datos para que el modelo sea capaz de leerlos y ejecutar los ciclos de aprendizaje, lo anterior está orquestado por eventos utilizando AWS EventBrigde. Estos datos son almacenados en un S3 y luego leídos por el servicio de Machine Learning de AWS SageMaker.

Con este proceso finalmente, los resultados son almacenados en distintos servicios para su posterior publicación, incluso se puede generar de forma automática y crear mensajes o acciones según los resultados con Amazon Simple Notification.

 

Acerca de Adexus

Adexus –con más de 31 años de experiencia- es una compañía líder en soluciones de outsourcing de procesos de

negocios y tecnología de la información del país, que busca proveer de soluciones que favorezcan el logro de

los objetivos empresariales de sus clientes.

Un gran equipo de más de 600 personas en Chile, colaboradores altamente capacitados y con certificaciones

que le permiten entregar soluciones de calidad, son el sello de su trabajo. Cuenta con alianzas estratégicas

con un selecto grupo de partners tecnológicos entre los que se encuentran Cisco, HPE, Huawei, IBM, Microsoft,

Red Hat y SAP, entre otros.

 

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