- Safety Plus es una herramienta capaz de predecir accidentes utilizando múltiples fuentes de datos, los que incluyen sistemas de detección de somnolencia y fatiga, indicadores de biocompatibilidad, indicadores de exceso de velocidad, entre otros.
- El software funciona como un ERP de safety, integrando diversas fuentes de información las que son visualizadas de manera amigable con capas de inteligencia de negocios y predicción.
Según la Organización Mundial de la Salud, los accidentes de tránsito son un problema prioritario de salud pública y corresponden a la principal causa de muerte entre los jóvenes. Aproximadamente 1,3 millones de personas mueren anualmente por accidentes de tráfico, mientras que entre 20 y 50 millones de personas resultan heridas. Además, los accidentes implican un alto costo monetario, representando alrededor del 3% del PIB de la mayoría de los países del mundo (Organización Mundial de la Salud, 2022).
Una nueva tecnología: Safety Plus
Desde hace dos años el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) junto a la empresa Seeing Machines Latin América, y con el apoyo financiero de Corfo Innova, vienen desarrollando un trabajo de investigación el cual recientemente se ha materializado en Safety Plus. Este sistema será comercializado por una empresa spin-off tipo startup cuyo primer cliente será la empresa SQM quienes recibirán este servicio a partir de junio de este año.
¿Qué es Safety Plus? Se trata de un software que funciona como un ERP de safety, integrando diversas fuentes de información las que son visualizadas de manera amigable con capas de inteligencia de negocios y predicción. Para ello, se utilizan modelos de inteligencia artificial que se calibran con datos históricos de accidentes. El objetivo de dichos modelos es determinar variables de contexto que en el pasado generaron accidentes en la ruta, de modo de poder determinar cuándo situaciones similares pudiesen estar replicándose nuevamente.
El Director del proyecto de investigación Franco Basso, doctor en transporte, investigador de ISCI y académico de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) explica el aporte científico de la solución: “La principal novedad desde un punto de vista científico es la utilización de tecnologías de Big data e Inteligencia Artificial para crear modelos capaces de predecir el riesgo de un conductor de transporte de carga en la ruta. La idea es encontrar patrones que en el pasado generaron accidentes para visualizar en tiempo real si esos patrones se pudieran estar repitiendo. Para ello se usan grandes volúmenes de datos que se obtienen en línea. Esta información considera, entre otros, datos GPS de los camiones, información de los conductores, indicadores de biocompatibilidad, detección de fatigas y distracciones y excesos de velocidad. En la plataforma se puede visualizar un mapa donde cada conductor recibe un color según niveles de riesgo. Se trata sin duda de un desarrollo único en el mundo. ”
Jorge Morales, Gerente General de Seeing Machines Latin América, empresa comercializadora de GUARDIAN Driver Monitor System, tecnología que monitorea somnolencia y distracción en tiempo real en el transporte terrestre, añade: “Creemos que esta solución revolucionará el mercado pues ya no se trata solo de detectar situaciones de riesgo cuando están ocurriendo, sino que nuestro modelo es capaz de anticiparse a situaciones potencialmente peligrosas, lo que agrega muchísimo valor a nuestros clientes.”
Equipo Prensa
Portal Innova
