Construcción: 9 de cada 10 profesionales ya usan la IA, pero la misma proporción de empresas aún no la incorpora en procesos relevantes

Según el estudio «Diagnóstico del uso de la IA en la cadena de valor del sector construcción 2026», desarrollado por la UC y la CChC, 8 de cada 10 organizaciones en Chile no han incorporado la inteligencia artificial a su plan estratégico y 8 de cada 10 gerencias declaran no tener una gobernanza definida para esta tecnología.

Santiago, 4 de noviembre de 2026. Academia, universidad e industria coincidieron en el II Encuentro DIGC UC 2026, organizado por el Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción de la Universidad Católica. El evento tuvo lugar el martes 3 de noviembre en el Auditorio CDT de la Cámara Chilena de la Construcción y este año estuvo dedicado a analizar el impacto de la inteligencia artificial en la construcción y las oportunidades que abre esta tecnología para el sector en Chile en términos de productividad.

En este contexto, Andrés Prieto, académico de la Universidad Católica, presentó los resultados del estudio «Diagnóstico del uso de la IA en la cadena de valor del sector construcción 2026», desarrollado por DIGC UC junto a la Cámara Chilena de la Construcción (CChC) sobre la base de 144 profesionales de 131 empresas. 

La investigación establece una primera línea base del uso de IA en el sector en Chile y revela una marcada brecha entre la adopción individual -extendida- y la madurez de las organizaciones, aún incipiente.

Principales hallazgos

Entre sus hallazgos, el estudio constató que 9 de cada 10 profesionales del sector declaran usar IA en su trabajo habitual y 4 de cada 10 usuarios reportan ahorros superiores al 50% en alguna actividad. Sin embargo, 9 de cada 10 empresas del rubro no tienen la IA incorporada en la producción en procesos relevantes.

Además, 8 de cada 10 organizaciones no han incorporado la inteligencia artificial a su plan estratégico y 8 de cada 10 gerencias declaran no tener una gobernanza definida para esta tecnología. 

Prieto identificó como prioridades para el gremio un estándar de medición del ahorro, la habilitación del dato de proyecto y una atención especial a la empresa mediana, el segmento más rezagado en madurez (53% en nivel inicial). 

Como recomendación, el académico de DIGC UC instó a las empresas a «ver la inteligencia artificial como un copiloto», partiendo por identificar su necesidad concreta, ordenar y sistematizar sus datos y desarrollar un pensamiento crítico sobre lo que la herramienta entrega. 

Por su parte, el académico Hernán de Solminihac, director del Encuentro Anual DIGC UC, señaló que “la principal recomendación es que debemos preocuparnos hoy de cómo enfrentar el desafío futuro con la inteligencia artificial: hacer pruebas piloto y creer en ella, cuidando siempre los datos sensibles que puede procesar”.

A continuación, Juan Ignacio Stark, líder de Transferencia Tecnológica de CENIA, presentó «La IA aplicada en la construcción: de los pilotos a la operación y recomendaciones para su implementación», centrándose en la madurez tecnológica de la industria, la disponibilidad y calidad de los datos, y las condiciones para escalar soluciones desde proyectos piloto a la operación real.

La jornada culminó con un panel de expertos, moderado por Hernán de Solminihac, que reunió cuatro perspectivas complementarias: la investigación (Andrés Prieto), la transferencia tecnológica (Juan Ignacio Stark), la formación de capital humano y la transformación digital (Paula Aguirre, vicerrectora de Inteligencia Digital UC) y la productividad empresarial (Janen Calle Arze, subgerente de Productividad de la CDT–CChC). 

El diálogo abordó los grandes desafíos del sector: cómo construir bases de datos confiables, cómo formar a los profesionales del futuro, cómo evitar que la IA amplíe las brechas entre grandes empresas y pymes, y cómo traducir el potencial de la tecnología en mejoras concretas de productividad, costos, plazos y calidad.

Paula Aguirre, vicerrectora de Inteligencia Digital de la UC, destacó que «en un rubro como la construcción, con un fuerte componente de trabajo humano, lo que debemos buscar es la colaboración e integración entre las capacidades de la IA y las personas, para lograr mayor calidad y productividad, y también una mejor calidad del trabajo».

En tanto, Marcelo González, director del DIGC UC, afirmó: «No hay duda de que la inteligencia artificial va a impactar a los distintos sectores productivos, y la construcción no es la excepción. El desafío es no solo adoptar estas tecnologías, sino transferirlas adecuadamente a la industria y crear valor en las organizaciones».

Cifras claves del estudio DIGC UC – CChC, 2026

• 9 de cada 10 profesionales declaran usar IA en su trabajo habitual.
• 4 de cada 10 usuarios reportan ahorros superiores al 50% en alguna actividad.
• 9 de cada 10 empresas no tienen IA en producción en procesos relevantes.
• 8 de cada 10 empresas no han incorporado la IA a su plan estratégico.
• 8 de cada 10 gerencias no tienen una gobernanza definida para la IA.
• 53% de las empresas medianas se encuentra en nivel inicial de madurez.