Sebastián Díaz, analista CESCO
Antes de hablar de Inteligencia Artificial, es necesario hablar de un proceso mucho más amplio, transversal y decisivo para la minería moderna, y que además comenzó hace más de una década, me refiero a la transformación digital. Más que una tendencia tecnológica, se trata de un cambio estructural en la manera en que la industria opera, toma decisiones y proyecta su competitividad en un entorno cada vez más exigente.
En minería, el incentivo para avanzar en esta dirección es particularmente alto. Al tratarse de una industria con limitada capacidad para ifluir en el precio de los commodities, la eficiencia operacional se transforma en uno de los pocos espacios reales de diferenciación. Reducir costos, optimizar procesos y aumentar productividad dejó de ser una ventaja comparativa; hoy es una necesidad estratégica.
Los resultados preliminares del estudio “Ecosistema Digital en MinerIA”, que desarrollamos junto a Deloitte, son claros en que la transformación no es algo nuevo, sino que está ocurriendo. Tecnologías como RPA, computación en la nube, Internet de las Cosas (IoT) y análisis avanzado de datos forman parte de operaciones que generan cantidades de información difíciles de dimensionar. Una sola perforadora puede recolectar hasta 2 TB de datos diarios. En términos simples, más información de la que muchas empresas generan en años completos de operación. La minería moderna no solo mueve roca; también mueve enormes volúmenes de información.
Ese flujo de datos permite desarrollar sistemas predictivos de mantenimiento, monitoreo operacional en tiempo real y modelos capaces de optimizar consumo energético, procesos y activos críticos. Los datos dejan de ser únicamente un registro histórico y pasan a transformarse en la base sobre la cual se construyen decisiones operacionales, ambientales y estratégicas.
Sobre esa estructura emerge una de las disrupciones tecnológicas más visibles de los últimos años: la Inteligencia Artificial. Y aunque herramientas como ChatGPT o Gemini concentran gran parte de la conversación pública, representan solo una parte del fenómeno. En la práctica, la minería lleva años utilizando machine learning, automatización y analítica avanzada para apoyar decisiones operacionales y de negocio. La IA no llegó de golpe a la industria; en muchos casos, ya operaba silenciosamente detrás de múltiples sistemas.
Hoy su alcance comienza a expandirse con rapidez. Según el estudio, la IA ya se utiliza para complementar análisis de datos, automatizar reportabilidad ambiental y apoyar estrategias de optimización energética y reducción de emisiones. También comienza a integrarse con drones, gemelos digitales, modelos geoestadísticos complejos y sistemas basados en lenguaje natural, ampliando su impacto tanto en terreno como en áreas administrativas y de capacitación.
Sin embargo, el principal desafío ya no parece ser tecnológico. La dificultad está en cómo las organizaciones logran adaptarse a herramientas que evolucionan mucho más rápido que las estructuras tradicionales de trabajo. La transformación digital exige trabajadores con nuevas capacidades técnico-digitales, capaces de interactuar con sistemas cada vez más sofisticados y comprender cómo estas herramientas complementan —más que reemplazan— la experiencia humana.
En una industria históricamente conservadora, muchas veces el problema no es la ausencia de tecnología, sino la dificultad para integrarla culturalmente. La resistencia al cambio, la falta de liderazgos digitales claros y la ausencia de gobernanza interna continúan ralentizando el paso desde la estrategia hacia la operación. Incorporar IA no significa solamente implementar software; implica construir estándares, roles y criterios éticos capaces de sostener esa transformación en el tiempo.
A esto se suma otro desafío relevante, puesto que gran parte de las soluciones tecnológicas continúan siendo impulsadas principalmente por empresas METS (Equipamiento, Tecnología y Servicios para la minería), startups y proveedores especializados. La colaboración entre compañías mineras, proveedores, academia y ecosistema tecnológico será clave para acelerar innovación y evitar que las soluciones queden atrapadas únicamente en etapas piloto.
Durante CESCO Week 2026, particularmente en el 3er Encuentro de Tecnologías para la Sostenibilidad, esta conversación dejó de sentirse futurista y comenzó a percibirse concreta. La Inteligencia Artificial apareció no como una promesa lejana, sino como una herramienta que ya está transformando operaciones, procesos y dinámicas productivas dentro de la minería.
La pregunta entonces ya no es si la minería utilizará Inteligencia Artificial. Eso ya está ocurriendo. El verdadero desafío está en comprender el alcance de esta transformación y en cómo humanos y máquinas aprenderán a colaborar para construir una minería más eficiente, más segura y productiva.
Equipo Prensa
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