Del Black Friday a las fiestas de fin de año: cuáles son las estafas más frecuentes generadas por IA y cómo evitar caer en ellas

La temporada de compras más esperada del año llega acompañada de una ola de fraudes digitales cada vez más sofisticados. La inteligencia artificial (IA), que impulsa la innovación en múltiples sectores, también está potenciando las tácticas de los ciberdelincuentes. Saber identificar sus trampas se vuelve clave para disfrutar de las fiestas sin sobresaltos.

La temporada de compras de fin de año, que empieza con el Black Friday y se extiende hasta Navidad, está a la vuelta de la esquina y millones de personas se lanzan al comercio online en busca del regalo perfecto. Es época de celebraciones, pero también una fiesta para los ciberdelincuentes, que están convirtiendo a la IA en su asistente personal, un secuaz para crear tiendas falsas, correos idénticos a los originales e incluso reseñas de productos que jamás existieron.

“La inteligencia artificial no distingue entre buenos o malos usos. Lo que cambia es la intención detrás. Por eso, tanto consumidores como empresas deben usarla para anticiparse al fraude, no para reaccionar tarde”, advierte Alberto Juárez, VP de Digital ID & Trust de Sovos.

Las tácticas cada vez más convincentes de la IA preocupan a los expertos. Ya el Black Friday Spam Report 2024 de Bitdefender reveló que tres de cada cuatro correos electrónicos con el título «Black Friday» son intentos de estafa, y Kaspersky, en su Panorama de Amenazas 2024, advirtió que las estafas mediante mensajes falsos han aumentado un 140% en Latinoamérica; que los ataques contra celulares crecieron en un 70%  y que en Chile, la cantidad y complejidad de los ataques cibernéticos aumentó un 11,2% solo en el segundo trimestre del año. 

Con los avances de la IA generativa, es esperable que esas cifras sigan aumentando en las fiestas de 2025.

“La frontera entre lo real y lo falso se vuelve difusa con la inteligencia artificial. Hoy, una página fraudulenta o un mensaje generado por un algoritmo pueden ser indistinguibles para el ojo humano. Solo la educación digital y herramientas de verificación de identidad robustas podrán cerrar esa brecha”, advierte Juárez.

Las estafas más comunes (y cómo evitarlas)

  • Tiendas fantasma creadas con IA

El usuario entra a una web impecable, con el logo de su marca favorita, comentarios de “clientes felices” y descuentos increíbles. Paga. Y luego, nada. Las tiendas online falsas, creadas con plantillas y textos generados por IA, son tan realistas que incluso los más precavidos caen. La empresa Netcraft detectó más de 9 mil nuevos sitios fraudulentos lanzados solo durante el Black Friday de 2024.

Cómo prevenir: Antes de comprar, verifica la URL y desconfía de páginas recién creadas o con errores, por muy mínimos que sean, como la ausencia de una tilde. Esas pequeñas fallas son, muchas veces, la firma del fraude.

  • Phishing personalizado: la nueva carta al Viejo Pascuero

¿Recibiste un correo de tu tienda favorita con un código exclusivo solo para ti? Podría ser un fraude creado con IA generativa, capaz de usar tu nombre, tus marcas habituales e incluso tu historial de compras. Es el nuevo “phishing inteligente”. Según McAfee, el 88% de los consumidores afirma que la inteligencia artificial está afectando la cantidad y la sofisticación de las estafas durante la temporada de compras. 

Cómo prevenir: Jamás abras enlaces desde correos o mensajes. Entra directamente al sitio oficial y revisa si la oferta realmente existe.

  • Anuncios falsos en redes sociales

Estás en Instagram, ves ese perfume con 70% de descuento, y piensas: ¡Qué suerte la mía!
Pero detrás de muchos anuncios atractivos se esconden campañas fraudulentas creadas con IA que redirigen a sitios maliciosos. El Financial Threat Report 2024 de Kaspersky, por ejemplo, indica que Amazon Online Shopping fue imitado por 33,19% de las páginas de phishing dirigidas a usuarios online en 2024.

Cómo prevenir: Si la oferta parece demasiado buena, probablemente no sea real. Otro tip: Si el sitio no tiene “https://” o luce improvisado, ¡huye!

  • Notificaciones de entrega falsas

“Asunto del correo: Confirmación de entrega pendiente, haz seguimiento a tu pedido”. Los estafadores se aprovechan del entusiasmo por las ofertas de fin de año con notificaciones de entrega falsas, correos electrónicos o mensajes de texto que afirman proporcionar información de seguimiento de un pedido reciente. Pero al hacer clic eres redirigido a sitios de phishing o se instala un “malware”.  

Cómo prevenir: Si algo parece sospechoso, contacta directamente a la empresa de transporte. Desconfía de mensajes con errores gramaticales o solicitudes urgentes.

  • Robo de identidad en segundos

Con solo una foto de tu tarjeta (filtrada por error o a través de una web falsa), los algoritmos pueden completar la información faltante y venderla en la dark web.

Cómo prevenir: Activa alertas bancarias, revisa tus estados de cuenta y usa billeteras digitales que oculten tus datos reales.

  • Opiniones falsas y productos inexistentes

¿Has notado que algunos productos online tienen decenas de reseñas que parecen haber sido escritas por un robot? Bueno, lo son. Las reseñas generadas por IA dan credibilidad a productos falsos que nunca llegarán.

Cómo prevenir: Lee las reseñas atentamente. Si todas suenan iguales o excesivamente entusiastas, probablemente son fabricadas.

Temporada de compras en alerta máxima

Entre el Black Friday, el amigo secreto y la Navidad, los estafadores tienen su propio calendario de fiestas. La combinación de urgencia, emoción y ofertas masivas crea el ambiente ideal para los fraudes.

“La confianza es el activo más valioso del comercio digital. Protegerla requiere consumidores informados, empresas responsables y tecnologías seguras que trabajen a favor, no en contra de la experiencia online”, concluye Alberto Juárez.

En la era de la inteligencia artificial, la mejor herramienta sigue siendo el sentido común: comprar con calma, verificar cada fuente y desconfiar de los descuentos milagrosos. Porque este año, incluso la IA puede estar de compras, pero no siempre con buenas intenciones.

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Equipo Prensa
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