Santiago, 21 de abril.- Un certificado vencido que pasó inadvertido. Un documento que no correspondía a la persona evaluada. En minería, el ingreso a faena comienza mucho antes de llegar al terreno, con procesos que pueden involucrar miles de documentos, y donde los errores no siempre se detectan a tiempo.
Ese fue el punto de partida de la presentación de Mine Class en el 3° Encuentro de Tecnologías para la Sostenibilidad, realizado en Santiago como parte de Cesco Week 2026. La exposición estuvo a cargo de Claudio Valenzuela, CEO de Mine Class, y de José Tomás Díaz, gerente de Innovación y Proyectos de Mine Class, quienes participaron en el bloque “Solutions Showcase”, enfocado en soluciones tecnológicas aplicadas a la operación minera.
En esa instancia, la compañía presentó “VigIA”, una solución de inteligencia artificial diseñada para automatizar la validación documental en procesos de acreditación de personas y vehículos.
“El proceso de acreditación es uno de los puntos más sensibles de la operación minera. Cuando dependes de revisión manual, siempre existe el riesgo de que algo se escape, y con VigIA buscamos justamente reducir ese margen de error, combinando velocidad con un estándar de control mucho más alto”, explicó Valenzuela.
En procesos de acreditación masivos, el volumen de documentos suele superar la capacidad de revisión humana, lo que abre espacio a errores difíciles de detectar y a inconsistencias que pueden pasar inadvertidas. En el peor de los casos, esto se traduce en personas que acceden a operación sin cumplir todos los requisitos.
La propuesta de VigIA es intervenir precisamente en ese punto crítico. A través de inteligencia artificial, la herramienta es capaz de leer documentos complejos, extraer información relevante y contrastar automáticamente, identificando anomalías y clasificando cada caso según su validez.
A diferencia de soluciones tradicionales basadas en reglas o palabras clave, el sistema está entrenado para interpretar el contenido, lo que permite detectar inconsistencias más profundas, como información que no coincide entre documentos o acreditaciones que no corresponden a la persona evaluada.
Los resultados preliminares muestran un nivel de automatización cercano al 95% en la revisión documental, una reducción significativa en los tiempos de validación y la identificación de hallazgos críticos que impactan directamente en la seguridad operacional.
En procesos que pueden tomar más de 40 días, la incorporación de estas herramientas permite reducir tiempos de manera relevante, acelerando la disponibilidad de personal en faena y disminuyendo costos asociados a demoras en la puesta en marcha.
El CEO de Mine Class también valoró el espacio generado para proveedores tecnológicos del sector: “agradecemos a CESCO que le dio un espacio a las METS. Es bueno que en Chile sigamos hablando de METS y no tanto de startups y scales, sino que tenemos una industria mucho más consolidada en minería y que también busca exportar estas tecnologías al mundo”.
La actividad fue organizada por CESCO y reunió a compañías mineras, proveedores tecnológicos y expertos para discutir el avance de la inteligencia artificial en la cadena de valor minera, con foco en soluciones concretas y resultados medibles.
Con más de 10 años de experiencia en formación para la industria, Mine Class ha capacitado a más de 180 mil personas, consolidando una base de conocimiento que hoy también se traduce en el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a procesos críticos del sector.
Equipo Prensa
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