LONDRES, abril (Reuters) – La capacidad de los bancos centrales y los reguladores financieros para monitorear y combatir los riesgos que plantean los potentes modelos de inteligencia artificial, como Mythos de Anthropic, ha sido puesta en entredicho después de que una encuesta revelara que las autoridades están significativamente rezagadas con respecto a las empresas financieras en la adopción de la IA y carecen de datos sobre los daños emergentes.
Las instituciones financieras están adoptando la IA a un ritmo que duplica con creces el de sus supervisores, y solo dos de cada diez reguladores informan de una «adopción avanzada de la IA», según una investigación publicada el martes por el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge. El informe también reveló que solo el 24 % de las autoridades encuestadas recopilan datos sobre la adopción de la IA en el sector, mientras que el 43 % no tiene previsto comenzar en los próximos dos años.
“Este punto ciego empírico puede socavar el optimismo imperante [sobre la IA]. Las autoridades no pueden aprovechar ni supervisar con éxito la IA si abordan su adopción y sus riesgos sin datos concretos”, señala el informe.
La investigación, elaborada en colaboración con el Banco de Pagos Internacionales, el Fondo Monetario Internacional y otras instituciones multilaterales, incluyó una encuesta a 350 instituciones financieras tradicionales y empresas de tecnología financiera, más de 140 proveedores de inteligencia artificial y 130 bancos centrales y autoridades financieras de 151 países.
Los reguladores y los organismos internacionales de normalización han intensificado las advertencias sobre los riesgos que supone la implementación de la IA en el sector financiero. A principios de abril, Anthropic lanzó Mythos, que, según los expertos en ciberseguridad, plantea importantes desafíos para la industria bancaria y sus sistemas tecnológicos heredados.
Los reguladores de todo el mundo han dialogado con los bancos sobre la preparación de sus sistemas heredados para los modelos emergentes de inteligencia artificial de vanguardia.
El informe destaca a Mythos como un ejemplo de sistemas de próxima generación que pronto podrían ser capaces de explotar vulnerabilidades de software a gran escala, lo que podría limitar la eficacia de los mecanismos de gobernanza y supervisión humanos existentes.
“Los reguladores generalmente mantienen el principio de que las empresas financieras deben seguir siendo responsables de los daños, incluidos los ciberataques, ya sea que la IA se desarrolle internamente o sea suministrada por terceros, pero esa postura se vuelve más difícil de aplicar en el contexto de sistemas más autónomos que son proporcionados y administrados por proveedores externos”, escribieron los autores.
El informe señala que los reguladores deben adoptar capacidades de IA con capacidad de acción, capaces de tomar medidas sin supervisión humana, para que coincidan con los sistemas que supervisan.
Harish Natarajan, gerente de prácticas de competitividad e innovación del Banco Mundial, afirmó en un evento de presentación del informe que las autoridades de las economías de mercados emergentes a menudo carecen de los datos y las habilidades necesarias para integrar la IA.
RIESGO DE CONCENTRACIÓN
El informe también señaló la preocupación por la creciente dependencia del sector financiero de un puñado de poderosos proveedores de IA.
El estudio reveló que el 69% de todos los encuestados confían en OpenAI, cifra que asciende al 76% en el sector, lo que genera lo que se describió como una «consideración importante sobre el riesgo de terceros» que podría exponer al sistema financiero global a vulnerabilidades de resiliencia, fluctuaciones de precios o interrupciones en el suministro.
En el momento de la encuesta, realizada entre octubre de 2025 y enero de 2026, poco más de la mitad de los encuestados utilizaban los modelos de Google y algo más de un tercio utilizaban los de Anthropic.
Fuente : Reuters
Equipo Prensa
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